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qwen3-4b-base-dapo-v4

ReliquaryForge

Qwen3 is the latest generation of large language models in Qwen series, offering a comprehensive suite of dense and mixture-of-experts (MoE) models. Building upon extensive advancements in training data, model architecture, and optimization techniques, Qwen3 delivers the following key improvements over the previously released Qwen2.5: - **Expanded Higher-Quality Pre-training Corpus:** Qwen3 is pre-trained on 36 trillion tokens across 119 languages — tripling the language coverage of Qwen2.5 — with a much richer mix of high-quality data, including coding, STEM, reasoning, book, multilingual, and synthetic data. - **Training Techniques and Model Architecture:** Qwen3 incorporates a series of training techiques and architectural refinements, including global-batch load balancing loss for MoE models and qk layernorm for all models, leading to improved stability and overall performance. - **Three-stage Pre-training:** Stage 1 focuses on broad language modeling and general knowledge acquisition, Stage 2 improves reasoning skills like STEM, coding, and logical reasoning, and Stage 3 enhances long-context comprehension by extending training sequence lengths up to 32k tokens. - **Scaling Law Guided Hyperparameter Tuning:** Through comprehensive scaling law studies across the three-stage pre-training pipeline, Qwen3 systematically tunes critical hyperparameters — such as learning rate scheduler and batch size — separately for dense and MoE models, resulting in better training dynamics and final performance across different model scales. **Qwen3-4B-Base** has the following features: - Type: Causal Language Models - Training Stage: Pretraining - Number of Parameters: 4.0B - Number of Paramaters (Non-Embedding): 3.6B - Number of Layers: 36 - Number of Attention Heads (GQA): 32 for Q and 8 for KV - Context Length: 32,768

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Latest checkpoint of the live asynchronous RL run **`teutonic-rl-async-v1`** on Bittensor subnet 81 (Reliquary): Teutonic-I 9B trained with RL from **`ReliquaryForge/Teutonic-I-Reliquary-SFT@18dfb97d`**, on rollouts generated and verified by the subnet's miners. This repository is a mirror maintained automatically: each new checkpoint version published by the validator is rebuilt (anchor + deltas from R2), checked against the signed index and pushed here. The validator serves `GET /rl/checkpoint` (signed index + presigned R2 URLs). `index.latest.version` / `index.latest.sha256` are the version and hash above. `reliquary_checkpoint.json` holds them, plus the signed index itself (`index`, `signature`, `validator_hotkey`, without URLs), so the weights here can be checked with `reliquary.shared.ckpt_delta.checkpoint_sha256` and `reliquary.shared.ckpt_index.verify_index_signature`.

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