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SafeScan

Parveshiiii

**SafeScan** is a multi-class image classifier designed to detect and categorize NSFW (Not Safe For Work) content in images. Built on top of the `google/vit-base-patch16-224` vision transformer backbone, SafeScan classifies visual media across five distinct categories to aid in automated content moderation and platform safety. The model maps visual inputs to the following labels: * **0: safe** – General, non-explicit content * **1: drawing** – Non-explicit artistic illustrations and drawings * **2: sexy** – Suggestive, provocative, or borderline content * **3: hentai** – Explicit anime/manga or illustrated adult content * **4: porn** – Explicit adult photographic media 1. **Multi-Class Granularity:** Differentiates between both real/photographic media and illustrated content across safe, suggestive, and explicit tiers. 2. **Social Media Compression Robustness:** Trained with almost all common social media compression artifacts, ensuring performance stays consistent when analyzing images uploaded across different platforms and formats. 3. **Vision Transformer Backbone:** Leverages `google/vit-base-patch16-224` for high-capacity visual representation learning. 4. **Fast and Scalable:** Standard patch-based transformer architecture suitable for batch processing and automated moderation pipelines.

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이미지 분류

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월간 입력 토큰 10 M월간 출력 토큰 2 M1 M = 100만 토큰 · USD
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수집된 백만 토큰당 USD 요금입니다. 캐시 할인, 구간 요금, 추가 추론 출력, 세금은 제외됩니다. 최신 요금은 출처에서 확인하세요.

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선택 가이드 및 FAQ

API 요금은 어떻게 비교하나요?+

입력, 출력, 캐시 요금을 구분하고 동일 작업량으로 비교하세요. 이미지, 음성, 영상은 개수, 시간, 해상도로 과금될 수 있습니다.

오픈 웨이트는 무료 상업 이용을 뜻하나요?+

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 제한, 정책을 확인하세요. 자체 호스팅에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

1위 모델이 나에게 가장 적합한가요?+

순위는 작업, 버전, 평가 방식에 따라 다릅니다. 실제 업무로 정확도, 지연, 안정성, 비용을 비교하세요.

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