table { border-collapse: collapse; width: 100%; margin-bottom: 20px; } th, td { border: 1px solid #ddd; padding: 8px; text-align: center; } .best { font-weight: bold; text-decoration: underline; } Lite-Oute-1-300M (Base) is a Lite series model based on the Mistral architecture, comprising approximately 300 million parameters. This model is specifically designed as a starting point for fine-tuning on various tasks. With its 300 million parameters, it offers a balance between compact size and capability, making it suitable for a wide range of fine-tuning applications. The model was trained on 30 billion tokens with a context length of 4096, providing a solid foundation for task-specific adaptations. By using this model, you acknowledge that you understand and assume the risks associated with its use. You are solely responsible for ensuring compliance with all applicable laws and regulations. We disclaim any liability for problems arising from the use of this open-source model, including but not limited to direct, indirect, incidental, consequential, or punitive damages. We make no warranties, express or implied, regarding the model's performance, accuracy, or fitness for a particular purpose. Your use of this model is at your own risk, and you agree to hold harmless and indemnify us, our affiliates, and our contributors from any claims, damages, or expenses arising from your use of the model.

번역 대기 중 · 원문 표시

텍스트 생성

입력 텍스트→ 출력 텍스트

요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인

자세히 보기 ↗

비교 추가출처 / 문서 ↗

Lite-Oute-1-300M-Instruct-GGUF

OuteAI

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정

분류 준비 중

입력 미확인→ 출력 미확인

요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인

자세히 보기 ↗

비교 추가출처 / 문서 ↗

Llama-OuteTTS-1.0-1B

OuteAI

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

음성 합성

입력 텍스트→ 출력 오디오

요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인

자세히 보기 ↗

비교 추가출처 / 문서 ↗

Llama-OuteTTS-1.0-1B-GGUF

OuteAI

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

음성 합성

입력 텍스트→ 출력 오디오

요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인

자세히 보기 ↗

비교 추가출처 / 문서 ↗

OuteTTS-0.1-350M-GGUF

OuteAI

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정

음성 합성

입력 텍스트→ 출력 오디오

요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인

자세히 보기 ↗

비교 추가출처 / 문서 ↗

OuteTTS-0.2-500M-GGUF

OuteAI

table { border-collapse: collapse; width: 100%; margin-bottom: 20px; } th, td { border: 1px solid #ddd; padding: 8px; text-align: center; } .best { font-weight: bold; text-decoration: underline; } .box { text-align: center; margin: 20px auto; padding: 30px; box-shadow: 0px 0px 20px 10px rgba(0, 0, 0, 0.05), 0px 1px 3px 10px rgba(255, 255, 255, 0.05); border-radius: 10px; } .badges { display: flex; justify-content: center; gap: 10px; flex-wrap: wrap; margin-top: 10px; } .badge { text-decoration: none; display: inline-block; padding: 4px 8px; border-radius: 5px; color: #fff; font-size: 12px; font-weight: bold; width: 250px; } .badge-hf-blue { background-color: #767b81; } .badge-hf-pink { background-color: #7b768a; } .badge-github { background-color: #2c2b2b; } 🤗 Hugging Face - OuteTTS 0.2 500M 🤗 Hugging Face - OuteTTS 0.2 500M GGUF 🤗 Hugging Face - Demo Space GitHub - OuteTTS OuteTTS-0.2-500M is our improved successor to the v0.1 release. The model maintains the same approach of using audio prompts without architectural changes to the foundation model itself. Built upon the Qwen-2.5-0.5B, this version was trained on larger and more diverse datasets, resulting in significant improvements across all aspects of performance.

번역 대기 중 · 원문 표시

음성 합성

입력 텍스트→ 출력 오디오

요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인

자세히 보기 ↗

비교 추가출처 / 문서 ↗