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MiniMax-H3-Image-VAE

Mamad8

An experimental image-specialized MiniMax H3 VAE that directly decodes a single temporal latent (`T=1`) into one image. It was made to provide a usable direct-one-latent image path, not as a claim of state-of-the-art or high-fidelity image reconstruction. It is distributed as a standard merged H3 VAE checkpoint: no custom node or separate decoder head is required. > [!IMPORTANT] > **This checkpoint is for images only. Do not use it as a replacement for the original H3 VAE in video workflows.** Its image-specialized decoder materially regresses multi-frame video reconstruction and can introduce patch-grid ghosting and cross-frame mixing. Keep the original MiniMax H3 VAE for video. > [!NOTE] > Reconstruction quality is limited. Outputs can remain soft and can lose fine text, thin contours, hair, foliage and microtexture; the example below is intended to show the actual result rather than imply a quality guarantee.

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입력 미확인→ 출력 미확인

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월간 입력 토큰 10 M월간 출력 토큰 2 M1 M = 100만 토큰 · USD
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수집된 백만 토큰당 USD 요금입니다. 캐시 할인, 구간 요금, 추가 추론 출력, 세금은 제외됩니다. 최신 요금은 출처에서 확인하세요.

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선택 가이드 및 FAQ

API 요금은 어떻게 비교하나요?+

입력, 출력, 캐시 요금을 구분하고 동일 작업량으로 비교하세요. 이미지, 음성, 영상은 개수, 시간, 해상도로 과금될 수 있습니다.

오픈 웨이트는 무료 상업 이용을 뜻하나요?+

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 제한, 정책을 확인하세요. 자체 호스팅에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

1위 모델이 나에게 가장 적합한가요?+

순위는 작업, 버전, 평가 방식에 따라 다릅니다. 실제 업무로 정확도, 지연, 안정성, 비용을 비교하세요.

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