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Carbon-3B-GGUF

HuggingFaceBio

K-quants are produced with `--token-embedding-type Q8_0 --output-tensor-type Q8_0` so the sensitive embedding/output tensors stay at Q8_0 precision (important for this model's tight DNA-vs-text logit margins). Click **Use this model > llama.cpp** on this page for a ready-made snippet. To install llama.cpp, follow llama.app or download a prebuilt binary from the releases page. Carbon-3B is a **base** DNA model, not a chat model, so use text completion rather than the chat UI. Start the prompt with ` `:

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Carbon-500M

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Carbon-500M-GGUF

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Carbon-8B

HuggingFaceBio

Carbon-8B is the 8B-parameter sibling of Carbon-3B. It is intended for users who can afford additional inference cost in exchange for stronger downstream performance. For the full design rationale, tokenizer specification, evaluation protocol, and usage details, please refer to the **Carbon-3B model card** and the Carbon technical report — this card focuses only on what is specific to Carbon-8B. The `fns` branch loads custom modeling code for Factorized Nucleotide Supervision (FNS). Carbon still uses its efficient 6-mer tokenizer, but during generation each selected 6-mer is assembled from six per-position nucleotide distributions, giving base-pair-level control over decoded DNA. Use this branch when you need exact base-pair counts, per-position masks, or temperature/top-p behavior applied at the nucleotide level rather than over the 4,096-way 6-mer distribution: The same per-base marginals are exposed through `score_sequence()`, which returns the probability assigned to the observed base at each position. Taking the mean log probability gives a base-pair-level sequence score, where higher values indicate higher model likelihood:

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Carbon-8B-GGUF

HuggingFaceBio

K-quants are produced with `--token-embedding-type Q8_0 --output-tensor-type Q8_0` so the sensitive embedding/output tensors stay at Q8_0 precision (important for this model's tight DNA-vs-text logit margins). Click **Use this model > llama.cpp** on this page for a ready-made snippet. To install llama.cpp, follow llama.app or download a prebuilt binary from the releases page. Carbon-8B is a **base** DNA model, not a chat model, so use text completion rather than the chat UI. Start the prompt with ` `:

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Carbon-X-GGUF

HuggingFaceBio

GGUF quantizations of Carbon-X, an open 14B language model for DNA understanding and generation from the **Carbon** family, for local inference with llama.cpp. Carbon-X reads raw DNA inside an ordinary chat conversation and answers in English: it predicts whether mutations are benign or pathogenic, identifies regions that control gene activity, classifies sequences by organism group, predicts the next bases of a sequence and explains its reasoning. A hybrid tokenizer keeps a BPE vocabulary for text and encodes DNA as non-overlapping 6-mers. See the Carbon-X model card for details on the model and its limitations. > [!IMPORTANT] > These files need llama.cpp b11742 or newer, the first > build with support for the Carbon `HybridDNATokenizer` (#30825). > Older builds, including the v0.7.0 release, load them but tokenize DNA wrongly.

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