AI NEWS.ccAI는 지금, 미래는 업데이트 중
♡ 저장한 도구 0
AI NEWS · 모델 정보기능을 이해하고 근거 있게 선택하세요. ↗기본 정보 우선 등록 · 상세 정보 지속 보완
THE AI MODEL DIRECTORY 모델 탐색을 시작하세요

나에게 맞는 AI 모델을 찾아보세요.

언어부터 이미지, 오픈 웨이트부터 API까지. 기능과 실제 비용을 비교하세요.
다음 아이디어에 맞는 AI를 찾아보세요.

인기 검색
84,991 개 모델13202 개 제공사 / 게시자45 개 기능 분류465개 비교 가능 요금 · 30개 공개 평가
T텍스트 생성▧이미지 생성▷영상 생성⌘코드 생성◖음성 합성♫음악 생성⬡3D 모델링▤문서 분석
DISCOVER & COMPARE

AI 모델 탐색 255

주목할 모델을 찾아보세요

Native speech translation with bilingual, timestamped subtitles, primarily Chinese → English, Japanese or Spanish. This repository contains the validated F16 encoder/connector and decoder pair for CrispASR. Keep both GGUF files in the same directory. Use a CrispASR build containing the 9B integration; earlier 2B-only builds cannot load this pair. `--target-lang` selects `en`, `ja` or `es`. Complete-file processing also uses the standard `ggml-silero-v6.2.0.bin` VAD companion; `--auto-download` fetches it. The 2B model remains CrispASR's smaller default. This 9B repository supports F16 only.

번역 대기 중 · 원문 표시

분류 준비 중
입력 미확인→ 출력 미확인
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗
출처 / 문서 ↗

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정

분류 준비 중
입력 미확인→ 출력 미확인
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗
출처 / 문서 ↗

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정

분류 준비 중
입력 미확인→ 출력 미확인
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗
출처 / 문서 ↗

MADLAD-400 is a 3B-parameter T5-based multilingual machine translation model covering **450+ languages**, trained on 1 trillion tokens. It was developed by Google and achieves strong results across a wide range of languages, with special emphasis on low-resource and underrepresented languages. Distributed under **Apache 2.0 license**. MADLAD-400 supports over 450 languages using ` ` target language tags (ISO 639 codes). This includes all major world languages plus many low-resource languages. See the original model card for the full language list.

번역 대기 중 · 원문 표시

번역
입력 텍스트→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗
출처 / 문서 ↗

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정

분류 준비 중
입력 미확인→ 출력 미확인
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗
출처 / 문서 ↗

GGUF conversion of `XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-ASR` for **CrispStrobe/CrispASR**. Pure C++ inference — no Python, no Transformers, runs on Apple Silicon (Metal), CPU, and CUDA. The runtime is functional end-to-end: greedy decode through the 36-layer Qwen2 LM, full prefill + step-decode KV-cached graphs, prompt construction matching the upstream `MimoAudio.asr_sft` reference exactly. JFK transcription test passes verbatim. The default `mimo-asr-q4_k.gguf` (re-uploaded May 2026, PLAN #60d) ships with per-LM-layer Q/K/V projections fused into a single `model.layers.{i}.attn.qkv.{weight,bias}` tensor pair, yielding ~1.7× faster per-step decode on M1 vs the prior unfused layout (3058 ms/step → 1806 ms/step on a contended-disk run; ~1.1-1.2× pure-compute on a quiet box). The CrispASR runtime auto-detects either layout: the F16 file above keeps working unchanged via the separate-Q/K/V fallback path. Re-upload of a fused F16 is queued behind disk-headroom availability.

번역 대기 중 · 원문 표시

음성 인식
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗
출처 / 문서 ↗
COST EXPLORER

좋은 모델, 명확한 비용.

비용 분석

월간 토큰 사용량으로 예상 API 비용을 비교하세요.

1 M = 100만 토큰 · USD
동일 채널의 기본 텍스트 토큰 요금 비교

수집된 백만 토큰당 USD 요금입니다. 캐시 할인, 구간 요금, 추가 추론 출력, 세금은 제외됩니다. 최신 요금은 출처에서 확인하세요.

MODEL HANDBOOK

이해하고 선택하세요

선택 가이드 및 FAQ
API 요금은 어떻게 비교하나요?+

입력, 출력, 캐시 요금을 구분하고 동일 작업량으로 비교하세요. 이미지, 음성, 영상은 개수, 시간, 해상도로 과금될 수 있습니다.

오픈 웨이트는 무료 상업 이용을 뜻하나요?+

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 제한, 정책을 확인하세요. 자체 호스팅에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

1위 모델이 나에게 가장 적합한가요?+

순위는 작업, 버전, 평가 방식에 따라 다릅니다. 실제 업무로 정확도, 지연, 안정성, 비용을 비교하세요.

AI NEWS · 정보에서 선택으로

뉴스로 흐름을, 도구로 효율을, 모델로 가능성을.

AI 뉴스 탐색 ↗AI 도구 찾기 ↗