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AI 모델 탐색 1757
Homer-v1.0-Qwen2.5-72B-GGUF
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bartowskiSome of these quants (Q3_K_XL, Q4_K_L etc) are the standard quantization method with the embeddings and output weights quantized to Q8_0 instead of what they would normally default to. If the model is bigger than 50GB, it will have been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run: Previously, you would download Q4_0_4_4/4_8/8_8, and these would have their weights interleaved in memory in order to improve performance on ARM and AVX machines by loading up more data in one pass.
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자세히 보기 ↗HuatuoGPT-o1-7B-v0.1-GGUF
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자세히 보기 ↗HuatuoGPT-o1-8B-GGUF
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요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗Hubble-4B-v1-GGUF
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자세히 보기 ↗HuggingFaceTB_SmolLM3-3B-GGUF
bartowskiAll quants made using imatrix option with dataset from here Run them directly with llama.cpp, or any other llama.cpp based project No chat template specified so default is used. This may be incorrect, check original model card for details.
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자세히 보기 ↗Some of these quants (Q3_K_XL, Q4_K_L etc) are the standard quantization method with the embeddings and output weights quantized to Q8_0 instead of what they would normally default to. If the model is bigger than 50GB, it will have been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run: You can either specify a new local-dir (huihui-ai_DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B-abliterated-Q8_0) or download them all in place (./)
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요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗Some of these quants (Q3_K_XL, Q4_K_L etc) are the standard quantization method with the embeddings and output weights quantized to Q8_0 instead of what they would normally default to. If the model is bigger than 50GB, it will have been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run: You can either specify a new local-dir (huihui-ai_gemma-3-1b-it-abliterated-Q8_0) or download them all in place (./)
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요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗No chat template specified so default is used. This may be incorrect, check original model card for details. Some of these quants (Q3_K_XL, Q4_K_L etc) are the standard quantization method with the embeddings and output weights quantized to Q8_0 instead of what they would normally default to. If the model is bigger than 50GB, it will have been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run:
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요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗Some of these quants (Q3_K_XL, Q4_K_L etc) are the standard quantization method with the embeddings and output weights quantized to Q8_0 instead of what they would normally default to. If the model is bigger than 50GB, it will have been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run: You can either specify a new local-dir (huihui-ai_Huihui-gpt-oss-20b-BF16-abliterated-Q8_0) or download them all in place (./)
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요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗Some of these quants (Q3_K_XL, Q4_K_L etc) are the standard quantization method with the embeddings and output weights quantized to Q8_0 instead of what they would normally default to. If the model is bigger than 50GB, it will have been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run: You can either specify a new local-dir (huihui-ai_Mistral-Small-24B-Instruct-2501-abliterated-Q8_0) or download them all in place (./)
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요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗huihui-ai_Qwen3-14B-abliterated-GGUF
bartowskiAll quants made using imatrix option with dataset from here Run them directly with llama.cpp, or any other llama.cpp based project No chat template specified so default is used. This may be incorrect, check original model card for details.
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요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗Original model: https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3-Coder-Next-abliterated All quants made using imatrix option with dataset from here - llama.cpp - LM Studio - koboldcpp - Jan AI - Text Generation Web UI - LoLLMs
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요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗huihui-ai_QwQ-32B-abliterated-GGUF
bartowskiSome of these quants (Q3_K_XL, Q4_K_L etc) are the standard quantization method with the embeddings and output weights quantized to Q8_0 instead of what they would normally default to. If the model is bigger than 50GB, it will have been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run: You can either specify a new local-dir (huihui-ai_QwQ-32B-abliterated-Q8_0) or download them all in place (./)
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자세히 보기 ↗Human-Like-LLama3-8B-Instruct-GGUF
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자세히 보기 ↗Human-Like-Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
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자세히 보기 ↗Hy3-GGUF
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