ESMC-6B-step750k
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AI 모델 탐색 33
ESMFold2
biohubESMFold2 is a state-of-the-art model for protein structure prediction and design that defines a new frontier for speed and accuracy. The model predicts high-resolution, all-atom 3D protein structures directly from amino acid sequences, with optional multiple sequence alignment (MSA) input for enhanced accuracy on challenging targets. The model outputs comprehensive structural information including all-atom coordinates (backbone and side chains), confidence metrics (pLDDT, pAE, pTM, iPTM), and optional distogram predictions for detailed analysis of predicted structures. Unlike ESMFold, ESMFold2 is able to predict structures for all biomolecules, including small molecules, DNA, RNA, and modified amino acids. ESMFold2 is capable of either single-sequence or MSA conditioned structure prediction for improved accuracy on difficult targets. The ESMFold2-Fast variant is an inference optimized single-sequence structure prediction model and is not MSA conditioned. To run this model with the Biohub Platform API, visit the Biohub Platform.
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biohubThe ESMFold2 Experimental Models are being released to support reproducibility of the findings in our paper, please refer to the paper and github for details. Please use ESMFold2 model for research work. ESMFold2 predicts high-resolution, all-atom 3D protein structures from either single-sequence or MSA conditioned structure prediction for improved accuracy on difficult targets.
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자세히 보기 ↗ESMFold2-Fast
biohubESMFold2 is a state-of-the-art model for protein structure prediction and design that defines a new frontier for speed and accuracy. The model predicts high-resolution, all-atom 3D protein structures directly from amino acid sequences, with optional multiple sequence alignment (MSA) input for enhanced accuracy on challenging targets. The model outputs comprehensive structural information including all-atom coordinates (backbone and side chains), confidence metrics (pLDDT, pAE, pTM, iPTM), and optional distogram predictions for detailed analysis of predicted structures. Unlike ESMFold, ESMFold2 is able to predict structures for all biomolecules, including small molecules, DNA, RNA, and modified amino acids. ESMFold2 is capable of either single-sequence or MSA conditioned structure prediction for improved accuracy on difficult targets. The ESMFold2-Fast variant is an inference optimized single-sequence structure prediction model and is not MSA conditioned. To run this model with the Biohub Platform API, visit the Biohub Platform.
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