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A float 32 high precision model, quanted in float 32 with additional upgraded and augmented quants too. This is a Gemma2 model merge of the top storytelling / writing models as noted at EQBench, tuned specifically for fiction, story, and writing. This version "Mighty Sword" is a merge mastered in "float 32" precision for higher quality and performance. If standard source was "HD", float32 would be "UHD". The bottom line is a far stronger model, more detail, more nuance, more depth... and stronger instruction following.

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Refreshed, Upgraded and New quants (augmented). Better performance for all quants (see below). And link to new float 32 remastered version. This is a Gemma2 model merge of the top FOUR storytelling / writing models as noted at EQBench, tuned specifically for fiction, story, and writing. It also contains "gemma2-gutenberg", "Tiger-Gemma" (uncensor) and "Ellaria" (uncensor some more) to give it a unique prose style.

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Specialized and Enhanced UNCENSORED/HERETIC GGUF quants for the new GLM-4.7-Flash, 30B-A3B MOE, mixture of experts model. This model can be run on the GPU(s) and/or CPU due to 4 experts activated (appox 2B parameters active). De-censoring by Heretic (special thanks to "Olafangensan") seems to have reduced the size of thinking blocks in some cases and/or "focused" the model more.

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WARNING: NSFW. Vivid prose. INTENSE. Visceral Details. Violence. Graphic HORROR. GORE. Swearing. UNCENSORED. It is a LLama3.1 model, max context of 128k (131,000) which has been uncensored using L3.1 Lexi Uncensored V2. This model has been designed to be relatively bullet proof and operates with all parameters, including temp settings from 0 to 5.

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WARNING: NSFW. Vivid prose. INTENSE. Visceral Details. Violence. Graphic HORROR. GORE. Swearing. UNCENSORED. It is a LLama3.1 model, max context of 128k (131,000) and is a dedicated "roleplay model" (it can also be used for creative uses). This model has been designed to be relatively bullet proof and operates with all parameters, including temp settings from 0 to 5.

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