> Qwen-Image-Edit-2511-Polaroid-Photo is an adapter LoRA developed for Qwen’s Qwen-Image-Edit-2511 image-to-image model, specifically designed to transform images into cinematic Polaroid-style photographs. The model applies soft film grain, subtle vignetting, gentle lighting, and an authentic instant-film aesthetic while preserving realistic textures and original image details. It maintains strong visual consistency across lighting, shadows, colors, and composition, ensuring the final output feels natural and photographically authentic. This makes it well suited for creating nostalgic, cinematic Polaroid visuals without compromising image realism. Above are example outputs demonstrating the model’s ability to deliver high-quality, visually cohesive Polaroid-style results.
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> Qwen-Image-Edit-2511-Ultra-Realistic-Portrait is an adapter LoRA developed for Qwen’s Qwen-Image-Edit-2511 image-to-image model, designed to generate ultra-realistic glamour-style portraits with strict identity preservation. The model focuses on high-end fashion realism by combining cinematic directional lighting, refined makeup aesthetics, and detailed epidermal textures. It enhances micropores, microhairs, subtle oil sheen, soft wrinkles, and subsurface scattering while preserving the subject’s natural facial structure and original details. Visual consistency is maintained across lighting, shadows, skin tones, and composition, delivering a luxury fashion-magazine look without artificial smoothing or excessive retouching. This makes the model well suited for premium portrait generation where realism, identity fidelity, and cinematic polish are essential. Above are example outputs demonstrating the model’s ability to produce high-quality, visually cohesive ultra-realistic portrait results. You can download the model files from the **Files & versions** tab: Download
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> [!note] > This adapter was experimental and trained to recover facial patterns from partially blurred images. The base model produces better overall quality, but it does not preserve those patterns. > [!note] > Note: `prithivMLmods/Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale` may make mistakes. Please check the Important Info section. > **Qwen-Image-Edit-2511-Unblur-Upscale** is an adapter LoRA developed for Qwen’s **Qwen-Image-Edit-2511** image-to-image model, specifically designed to unblur and upscale images to high resolution. The model enhances image clarity by reducing blur, restoring fine details, and improving overall sharpness while preserving natural textures and realistic colors. It maintains strong visual consistency across lighting, edges, and color tones, ensuring the upscaled output looks clean, natural, and photographically authentic rather than over-processed. This makes it well suited for restoring low-quality, blurry, or low-resolution images into sharp, high-fidelity results. Above are example outputs demonstrating the model’s ability to deliver clear, high-resolution, and visually cohesive enhancements.
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> The Huihui-Qwen3-4B-Instruct-2507-abliterated model is an uncensored, proof-of-concept version of the Qwen3-4B-Instruct-2507 large language model, created using a novel abliteration method designed to remove refusal responses without using TransformerLens. This approach offers a faster and more effective way to bypass the model's standard refusal behaviors, resulting in a less filtered and more raw output experience, though it lacks rigorous safety filtering and may generate sensitive or controversial content. The model is quantized (4-bit) for efficient use, can be used directly in Hugging Face’s transformers library, and is intended primarily for research or experimental use rather than production due to the reduced content restrictions and associated risks. Users are advised to carefully monitor outputs and ensure ethical and legal compliance when deploying this model. (sorted by size, not necessarily quality. IQ-quants are often preferable over similar sized non-IQ quants)
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