> OxCoder-9B is developed by OrionLLM, a lightweight 9-billion-parameter coding model built on Qwen3.5-9B for long-horizon agentic coding, terminal automation, and agentic reasoning, distilled from frontier agentic trajectories generated by Fable-5.1 and GLM-5.3 across Claude Code, OpenCode, and Codex environments. It ships with a full 262,144-token native context window for handling complex multi-file codebases, learns error-recovery behaviors like read-before-write patterns and LSP-diagnostic-driven minimal edit diffs rather than full rewrites, and exhibits notably strong front-end reasoning for a sub-10B model, with deep understanding of UI logic and component architecture. Despite its compact size, OxCoder-9B punches well above its weight class, outperforming Ornith-1.5-9B, Ornith-1.0-9B, Qwen3.5-9B, and even the larger Gemma-4-31B across nearly every reported benchmark — including 50.8 on Terminal-Bench 2.1 (Claude Code), 73.5 on SWE-bench Verified, 49.1 on SWE-bench Pro, 86.9 on GPQA Diamond, and 67.8 on ClawEval — reflecting particular strength in agentic terminal coding and real-world software engineering tasks relative to its parameter count. The model is released under the Apache 2.0 License. File Name | Quant Type | File Size | File Link | |-----------|------------|-----------|-----------| | OxCoder-9B.BF16.gguf | BF16 | 17.9 GB | Download | | OxCoder-9B.Q3_K_L.gguf | Q3_K_L | 4.93 GB | Download | | OxCoder-9B.Q3_K_M.gguf | Q3_K_M | 4.62 GB | Download | | OxCoder-9B.Q3_K_S.gguf | Q3_K_S | 4.26 GB | Download | | OxCoder-9B.Q4_0.gguf | Q4_0 | 5.31 GB | Download | | OxCoder-9B.Q4_K_M.gguf | Q4_K_M | 5.63 GB | Download | | OxCoder-9B.Q4_K_S.gguf | Q4_K_S | 5.35 GB | Download | | OxCoder-9B.Q5_0.gguf | Q5_0 | 6.31 GB | Download | | OxCoder-9B.Q5_K_M.gguf | Q5_K_M | 6.47 GB | Download | | OxCoder-9B.Q5_K_S.gguf | Q5_K_S | 6.31 GB | Download | | OxCoder-9B.mmproj-bf16.gguf | mmproj-bf16 | 922 MB | Download |
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> [!note] Note: The input image should be well defined. If you upload a half-cropped or semi-cropped image, only that region will be extracted as the mockup. > **QIE-2511-Extract-Outfit** is an adapter LoRA developed for Qwen’s **Qwen-Image-Edit-2511** image-to-image model, designed to precisely extract clothing from images and convert it into a clean, flat mockup. The model intelligently separates garments from the subject while preserving original fabric details, textures, colors, stitching, and patterns. It removes the body, pose, and background influence, producing a studio-style flat outfit layout suitable for fashion design, catalogs, and product visualization, with minimal artifacts and high visual fidelity.
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> **QIE-2511-Studio-DeLight** is an adapter LoRA developed for Qwen’s **Qwen-Image-Edit-2511** image-to-image model, designed to relight images with neutral, studio-style illumination. The model removes existing lighting and replaces it with soft, evenly diffused light while preserving the original identity, composition, textures, and geometry. It ensures balanced exposure, realistic shading, and consistent results without artifacts, harsh highlights, or directional shadows.
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