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aimeri基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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AI 모델 탐색 22962
Static GGUF quants of spoomplesmaxx-thrasher-24B ("Thrash Metal", mimids 02). ChatML template embedded — llama.cpp picks it up without ceremony. See the main card for the full story: the token surgery that put ChatML on a Mistral base, the checkpoint-selection battery, and the measured sampler guidance. Sampler (swept on the full-precision model): **temperature 1.0 · min_p 0.05**. A mild repetition_penalty 1.05 eliminated the verbatim-loop tail in our sweep at the cost of a rare unfinished turn — a reasonable opt-in here, unlike on mockingbird. imatrix quants: coming in a separate repo — prefer those at 3–4 bit once live.
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자세히 보기 ↗OlmoLogic-7B-Think
AIML-TUDA基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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자세히 보기 ↗Aion-2.0
aion-labsAion-2.0 is a variant of DeepSeek V3.2 optimized for immersive roleplaying and storytelling. It is particularly strong at introducing tension, crises, and conflict into stories, making narratives feel more engaging....
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자세히 보기 ↗Aion-3.0
aion-labsAion-3.0 is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, built on the GLM family of models. It uses a collaborative generation process in which multiple specialized models each contribute...
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자세히 보기 ↗Aion-3.0-Mini
aion-labsAion-3.0 Mini is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, built on the DeepSeek family of models. It uses a collaborative generation process in which multiple specialized models each...
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자세히 보기 ↗Aion 3.5
aion-labsAion 3.5 is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, built on the GLM family of models. It uses a collaborative generation process in which multiple specialized models each...
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자세히 보기 ↗Aion 3.5 Mini
aion-labsAion 3.5 Mini is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, built on the GLM family of models. It is the smaller, lower-cost sibling of Aion 3.5 and uses...
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자세히 보기 ↗Aion-RP 1.0 (8B)
aion-labsAion-RP-Llama-3.1-8B ranks the highest in the character evaluation portion of the RPBench-Auto benchmark, a roleplaying-specific variant of Arena-Hard-Auto, where LLMs evaluate each other’s responses. It is a fine-tuned base model...
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자세히 보기 ↗llmjp-aya-slerp
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자세히 보기 ↗mistral-24b-ru-uncensored-gguf
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자세히 보기 ↗ru-girlfriend-roleplay-1.5b-gguf-q8
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자세히 보기 ↗ru-uncensored-v2-gguf
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자세히 보기 ↗erawan-1
Airavat-ai基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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자세히 보기 ↗wav2vec2-large-xlsr-53-th
airesearchFinetuning `wav2vec2-large-xlsr-53` on Thai Common Voice 7.0 We finetune wav2vec2-large-xlsr-53 based on Fine-tuning Wav2Vec2 for English ASR using Thai examples of Common Voice Corpus 7.0. The notebooks and scripts can be found in vistec-ai/wav2vec2-large-xlsr-53-th. The pretrained model and processor can be found at airesearch/wav2vec2-large-xlsr-53-th. Add `syllable_tokenize`, `word_tokenize` (PyThaiNLP) and deepcut tokenizers to `eval.py` from robust-speech-event
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자세히 보기 ↗Gemma-SEA-LION-v3-9B-IT
aisingapore- **Developed by:** Products Pillar, AI Singapore - **Funded by:** Singapore NRF - **Model type:** Decoder - **Languages supported:** Burmese, Chinese, English, Filipino, Indonesia, Javanese, Khmer, Lao, Malay, Sundanese, Tamil, Thai, Vietnamese - **License:** Gemma Community License We performed instruction tuning in English and also in ASEAN languages such as Indonesian, Thai and Vietnamese on our continued pre-trained Gemma-SEA-LION-v3-9B, a decoder model using the Gemma2 architecture, to create Gemma-SEA-LION-v3-9B-IT. For tokenisation, the model employs the default tokenizer used in Gemma-2-9B. The model has a context length of 8192.
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요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT
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자세히 보기 ↗Llama-SEA-Guard-8B-2602
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자세히 보기 ↗Llama-SEA-LION-v3.5-8B-R
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자세히 보기 ↗일치하는 모델 없음
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동일 채널의 기본 텍스트 토큰 요금 비교
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