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> ## 全新升级：东方槊 v2.0（激进/长篇小说特化版）现已正式发布！ > > * **v2.0 专属改进**：全面推翻初代方案，彻底根治超长文自注意力崩溃与无限复读痼疾，大幅强化微观生理与感官白描。 > * **v2.0 仓库直达**：Dongfangshuo-Qwen3.8-27B-NSFW-v2-GGUF > > *(注：本仓库为 v1.0 经典平衡版)* 本模型为 **Dongfangshuo-Qwen3.8-27B-NSFW** 的 GGUF 量化版，基于 **Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated** 进行 R-18 创作特化。微调后具备极高的破限服从度，敢于直接使用露骨 R-18 词汇与推进成人剧情。仓库内附带 `mmproj` 视觉多模态投影器，支持图文与视频解析。 加载 `Dongfangshuo-Qwen3.8-27B-NSFW-Q4_K_M.gguf` 时，在 **Vision / mmproj** 选项中选定 `mmproj-Dongfangshuo-Qwen3.8-27B-NSFW-f16.gguf`，解锁图片与视觉能力。

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> ## ⚠️ **本模型（NSFW-Novel）是系列里小说特化模型，长板和短板非常明显，强烈建议关闭 CoT（思考模式）使用！推荐新手使用 NSFW-v 系列！** > > 💡`Novel` 版是本系列中**微调最深入、训练语料最多**的模型，对 27B 基座的文风改造最为彻底；因此在展现极致小说笔法的同时，使用时也可能会伴随一定的过拟合现象。 本仓库为 **东方槊 (Dongfangshuo) Qwen3.8-27B-NSFW-Novel（小说特化版）** 的官方原版权重（BF16 + LoRA）与 GGUF 量化版本合集仓库。基于 `huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated` 深度重训与对齐，专为 **NSFW 中文小说正文创作与高密度感官叙事** 打造。

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本仓库为 东方槊 (Dongfangshuo) Qwen3.8-27B-NSFW-v2 的官方 GGUF 量化版本仓库。 基于 huihui-ai/Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated 深度重训与对齐，专为nsfw中文长篇小说创作打造。 * **v1 版本（平衡版）**：保存在独立仓库 Dongfangshuo-Qwen3.8-27B-NSFW-GGUF 。 * **v2 版本（激进版）**：推翻初代方案，实施彻底重构，彻底根除长文自注意力崩溃与无限复读问题，大幅强化微观生理与感官白描。 * 根治长文注意力崩溃与死循环复读。 * 大幅强化呼吸节奏、肌肉颤动、体温冷汗、微表情与动态光影等具象生理细节，营造极具沉浸感的触感与压迫感。 * 覆盖全部 Attention 与 MLP 模块（含 in_proj/out_proj），深度重对齐特征表征，长程上下文稳固度相比前代质的飞跃。

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void.1

dotlabs

> - 🔹 best under 90m on sub-100m on open slm leaderboard! > - 🔸 void.2 paused to train better models focusing on stronger performance and usability. > - ▫️ step 900,000 updated with better performance, lr decayed to zero on ~10b additional bytes. State of the art, small language model pretrained from scratch on a diverse set of high-quality texts and an internal symbolic kernel. This is the first step into a series of models designed for fine-grained understanding of abstract/symbolic reasoning on text while being grounded on english. void.1 (24.38 II) achieves similar and often higher performance than palmer-006 (23.33 II) across all benchmarks and sets a new standard for future models.

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Dots3-Note Preview is an open-weight mixture-of-experts model from Dots Studio, with 16B active parameters out of 280B total. It is the lightest model in the Dots 3 family and is...

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vicuna-68m

double7

This is a Vicuna-like model with only 68M parameters, which is fine-tuned from LLaMA-68m on ShareGPT data. The model is mainly developed as a base Small Speculative Model in the MCSD paper. As a comparison, it can be better aligned to the Vicuna models than LLaMA-68m with little loss of alignment to the LLaMA models.

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GGUF quantizations of Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK for use with llama.cpp, LM Studio, Ollama, and other GGUF-compatible inference engines. The original model uses **JANG v2 mixed-precision MLX quantization** (attention 8-bit + MLP 4-bit), which is only compatible with vMLX. Standard tools (llama.cpp, LM Studio, oMLX, mlx-lm) cannot load this format due to mixed per-layer bit widths. **Note:** Since the original was already quantized (avg 5.1 bits), the dequantized f16 intermediate is an approximation. Re-quantizing to GGUF introduces minimal additional quality loss since the attention layers were preserved at 8-bit in the original.

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