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AI 모델 탐색 22962
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자세히 보기 ↗Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF
AI-Engine基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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자세히 보기 ↗mGPT-13B
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자세히 보기 ↗Pollux-4B-Judge
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자세히 보기 ↗ruGPT-3.5-13B
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자세히 보기 ↗rugpt3large_based_on_gpt2
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자세히 보기 ↗rugpt3medium_based_on_gpt2
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자세히 보기 ↗rugpt3small_based_on_gpt2
ai-foreverThe model architecture design, pretraining, and evaluation are documented in our preprint: **A Family of Pretrained Transformer Language Models for Russian**. The model was pretrained with sequence length 1024 using transformers by the SberDevices team on 80B tokens around 3 epochs. After that, the model was finetuned with the context size of 2048. + NLP core team RnD Telegram channel: + Dmitry Zmitrovich
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자세히 보기 ↗Zarya-0.6B
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자세히 보기 ↗Zarya-4B
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GLM 4.5V
智谱 AIGLM-4.5V is a vision-language foundation model for multimodal agent applications. Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 106B parameters and 12B activated parameters, it achieves state-of-the-art results in video understanding,...
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자세히 보기 ↗GLM 4.6V
智谱 AIGLM-4.6V is a large multimodal model designed for high-fidelity visual understanding and long-context reasoning across images, documents, and mixed media. It supports up to 128K tokens, processes complex page layouts...
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자세히 보기 ↗GLM 4.7 Flash
智谱 AIAs a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task planning,...
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자세히 보기 ↗GLM 5.3 (batch)
智谱 AIGLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...
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자세히 보기 ↗GLM 5.3 FlashX
智谱 AIGLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...
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