Mistral-Ita-7b
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AI 모델 탐색 22972
Qwen2-1.5B-Ita
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자세히 보기 ↗Hiraya-1-Base
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자세히 보기 ↗Hiraya-1-Instruct
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자세히 보기 ↗Hiraya-1-Reasoning
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자세히 보기 ↗Mako
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자세히 보기 ↗Paham-Experimental
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자세히 보기 ↗Aeona
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자세히 보기 ↗rudialogpt3_medium_based_on_gpt2_v2
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DeepSeek V3
DeepSeek最强开源 MoE 模型 DeepSeek-V2，全球首个在代码、数学能力上与GPT-4-Turbo争锋的模型，在代码、数学的多个榜单上位居全球第二；DeepSeek 是文科生；支持 32K 上下文
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자세히 보기 ↗DeepSeek V3 0324
DeepSeekDeepSeek V3, a 685B-parameter, mixture-of-experts model, is the latest iteration of the flagship chat model family from the DeepSeek team. It succeeds the DeepSeek V3 model and performs really well...
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$0.29 / 백만 입력 토큰OpenRouter · deepseek/deepseek-chat-v3-0324
자세히 보기 ↗DeepSeek V3.1
DeepSeekDeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...
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자세히 보기 ↗deepseek-coder-1.3b-base
DeepSeekDeepseek Coder is composed of a series of code language models, each trained from scratch on 2T tokens, with a composition of 87% code and 13% natural language in both English and Chinese. We provide various sizes of the code model, ranging from 1B to 33B versions. Each model is pre-trained on project-level code corpus by employing a window size of 16K and a extra fill-in-the-blank task, to support project-level code completion and infilling. For coding capabilities, Deepseek Coder achieves state-of-the-art performance among open-source code models on multiple programming languages and various benchmarks. deepseek-coder-1.3b-base is a 1.3B parameter model with Multi-Head Attention trained on 1 trillion tokens. - **Home Page:** DeepSeek - **Repository:** deepseek-ai/deepseek-coder - **Chat With DeepSeek Coder:** DeepSeek-Coder This code repository is licensed under the MIT License. The use of DeepSeek Coder models is subject to the Model License. DeepSeek Coder supports commercial use.
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자세히 보기 ↗deepseek-coder-1.3b-instruct
DeepSeekDeepseek Coder is composed of a series of code language models, each trained from scratch on 2T tokens, with a composition of 87% code and 13% natural language in both English and Chinese. We provide various sizes of the code model, ranging from 1B to 33B versions. Each model is pre-trained on project-level code corpus by employing a window size of 16K and a extra fill-in-the-blank task, to support project-level code completion and infilling. For coding capabilities, Deepseek Coder achieves state-of-the-art performance among open-source code models on multiple programming languages and various benchmarks. - **Massive Training Data**: Trained from scratch on 2T tokens, including 87% code and 13% linguistic data in both English and Chinese languages. - **Highly Flexible & Scalable**: Offered in model sizes of 1.3B, 5.7B, 6.7B, and 33B, enabling users to choose the setup most suitable for their requirements.
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자세히 보기 ↗deepseek-coder-33b-base
DeepSeek基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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자세히 보기 ↗deepseek-coder-33b-instruct
DeepSeekDeepseek Coder is composed of a series of code language models, each trained from scratch on 2T tokens, with a composition of 87% code and 13% natural language in both English and Chinese. We provide various sizes of the code model, ranging from 1B to 33B versions. Each model is pre-trained on project-level code corpus by employing a window size of 16K and a extra fill-in-the-blank task, to support project-level code completion and infilling. For coding capabilities, Deepseek Coder achieves state-of-the-art performance among open-source code models on multiple programming languages and various benchmarks. deepseek-coder-33b-instruct is a 33B parameter model initialized from deepseek-coder-33b-base and fine-tuned on 2B tokens of instruction data. - **Home Page:** DeepSeek - **Repository:** deepseek-ai/deepseek-coder - **Chat With DeepSeek Coder:** DeepSeek-Coder This code repository is licensed under the MIT License. The use of DeepSeek Coder models is subject to the Model License. DeepSeek Coder supports commercial use.
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자세히 보기 ↗deepseek-coder-5.7bmqa-base
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자세히 보기 ↗deepseek-coder-6.7b-base
DeepSeekDeepseek Coder is composed of a series of code language models, each trained from scratch on 2T tokens, with a composition of 87% code and 13% natural language in both English and Chinese. We provide various sizes of the code model, ranging from 1B to 33B versions. Each model is pre-trained on project-level code corpus by employing a window size of 16K and a extra fill-in-the-blank task, to support project-level code completion and infilling. For coding capabilities, Deepseek Coder achieves state-of-the-art performance among open-source code models on multiple programming languages and various benchmarks. - **Massive Training Data**: Trained from scratch on 2T tokens, including 87% code and 13% linguistic data in both English and Chinese languages. - **Highly Flexible & Scalable**: Offered in model sizes of 1.3B, 5.7B, 6.7B, and 33B, enabling users to choose the setup most suitable for their requirements.
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요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗deepseek-coder-6.7b-instruct
DeepSeekDeepseek Coder is composed of a series of code language models, each trained from scratch on 2T tokens, with a composition of 87% code and 13% natural language in both English and Chinese. We provide various sizes of the code model, ranging from 1B to 33B versions. Each model is pre-trained on project-level code corpus by employing a window size of 16K and a extra fill-in-the-blank task, to support project-level code completion and infilling. For coding capabilities, Deepseek Coder achieves state-of-the-art performance among open-source code models on multiple programming languages and various benchmarks. - **Massive Training Data**: Trained from scratch fon 2T tokens, including 87% code and 13% linguistic data in both English and Chinese languages. - **Highly Flexible & Scalable**: Offered in model sizes of 1.3B, 5.7B, 6.7B, and 33B, enabling users to choose the setup most suitable for their requirements.
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요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗deepseek-coder-7b-base-v1.5
DeepSeek基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗deepseek-coder-7b-instruct-v1.5
DeepSeekDeepseek-Coder-7B-Instruct-v1.5 is continue pre-trained from Deepseek-LLM 7B on 2T tokens by employing a window size of 4K and next token prediction objective, and then fine-tuned on 2B tokens of instruction data. - **Home Page:** DeepSeek - **Repository:** deepseek-ai/deepseek-coder - **Chat With DeepSeek Coder:** DeepSeek-Coder This code repository is licensed under the MIT License. The use of DeepSeek Coder models is subject to the Model License. DeepSeek Coder supports commercial use.
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자세히 보기 ↗DeepSeek-Coder-V2
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동일 채널의 기본 텍스트 토큰 요금 비교
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