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AI 모델 탐색 22972
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자세히 보기 ↗This repo contains the full precision source code, in "safe tensors" format to generate GGUFs, GPTQ, EXL2, AWQ, HQQ and other formats. The source code can also be used directly. This repo is for Goekdeniz-Guelmez's excellent "Josiefied-Qwen3-8B-abliterated-v1", modified from 32k (32768) context to 64 k (65536) context modified using YARN as per tech notes at Qwen repo. Please refer the QWEN model card for details, benchmarks, how to use, settings, turning reasoning on/off/ system roles etc etc :
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자세히 보기 ↗WARNING "HERETIC" version: Unlocked. UNFILTERED. NSFW. Vivid prose. INTENSE. Visceral Details. Light to R-18 HORROR. Swearing. UNCENSORED... humor, romance, fun and... UNFILTERED TRUTH. This is the HIVEMIND, uncensored/unlocked/unrestricted (see important notes below for maximum "choice") by the HERETIC method: Refusals: 8/100 [lower is better], KL divergence: 0.02 (less than 1 is great, "0" is perfect.)
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자세히 보기 ↗This is a coder/programming model, will full reasoning on the Qwen 3 platform that is insanely fast - hitting over 150 t/s on moderate hardware, and 50 t/s+ on CPU only... This is a generalist coding model, good for code blocks, brainstorming coding ideas, and generating draft code fast. It contains 42 layers (a merge of TWO 0.6B models), and 464 tensors - a very dense model for this size.
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자세히 보기 ↗This is a coder/programming model, will full reasoning on the Qwen 3 platform that is insanely fast - hitting over 150 t/s on moderate hardware, and 50 t/s+ on CPU only... This is a generalist coding model, good for code blocks, brainstorming coding ideas, and generating draft code fast. Version 2 is more stable the V1, and generates better code. Also see revised, and narrowed settings for best results too.
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자세히 보기 ↗Creative, Brainstorming, Roleplay, Long Form, Story, Scene, And Fiction Generation: Model Version 1, Formula 1 This model is a mixture of 4 highly creative models using a very different form of merging: composite. This model EXCELS in long form [often exceeding 1500 tokens - without being told to do so], highly creative output with a minimum of input. (see samples below)
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자세히 보기 ↗Rhea-72b-v0.5
davidkim205The Rhea project is a project that conducts research on various learning methods to improve llm model performance. We fine-tuned the existing model using the nox framework. We built a dataset for SFT learning based on the currently open dataset, and created a dataset using SGD (Self-Generated Dataset Creation Method for DPO Learning) for DPO learning. This method proposes a novel method for generating datasets for DPO (Self-supervised Learning) models. We suggest a technique where sentences generated by the model are compared with the actual correct answers from an existing dataset, and sentences where the model's generated results do not match the correct answers are added. This enables the model to autonomously create training data, thereby enhancing the performance of DPO models. Randomly selecting data from each category within the training dataset, we constructed a DPO (Direct Preference Optimization) dataset using sentences with logits lower than the mean within the model-generated sentences. * I'm sorry I can't reveal it.
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자세히 보기 ↗uuu_fine_tune_gpt2
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자세히 보기 ↗uuu_fine_tune_taipower
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자세히 보기 ↗adaptive-operator-v4-gguf
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동일 채널의 기본 텍스트 토큰 요금 비교
동일 채널의 기본 텍스트 토큰 요금 비교
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MODEL HANDBOOK
이해하고 선택하세요
API 요금은 어떻게 비교하나요?+
입력, 출력, 캐시 요금을 구분하고 동일 작업량으로 비교하세요. 이미지, 음성, 영상은 개수, 시간, 해상도로 과금될 수 있습니다.
오픈 웨이트는 무료 상업 이용을 뜻하나요?+
반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 제한, 정책을 확인하세요. 자체 호스팅에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
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