언어부터 이미지, 오픈 웨이트부터 API까지. 기능과 실제 비용을 비교하세요.
다음 아이디어에 맞는 AI를 찾아보세요.
`qwen3.5_9b_qwen_image_2.1_pe` 모델은 프롬프트 향상을 위한 것으로, `Generate Text` 노드와 함께 사용됩니다. 더 빠른 추론을 위해 전체 Turbo 모델 또는 기본 모델에서 추출한 Turbo LoRA를 사용하십시오. 8단계와 cfg 1을 사용하세요. Qwen Image 2.1: 이미지 편집 전후 Qwen Image 2.1: 텍스트에서 이미지 생성 Qwen Image 2.1 Turbo: 이미지 편집 전후 Qwen Image 2.1 Turbo: 텍스트에서 이미지 생성 배경 제거: Qwen Image 2.1 전후
- https://huggingface.co/dx8152/Qwen-Edit-2509-Light-Migration/ - https://huggingface.co/dx8152/Qwen-Edit-2509-Multiple-angles - https://huggingface.co/dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Fusion - https://huggingface.co/dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Relight - https://huggingface.co/lrzjason/QwenEdit-Anything2Real_Alpha/ --- - Qwen-Image-Edit-2509-Light-Migration.safetensors from dx8152/Qwen-Edit-2509-Light-Migration - Qwen-Edit-2509-Multiple-angles.safetensors from dx8152/Qwen-Edit-2509-Multiple-angles - Qwen-Image-Edit-2509-Relight.safetensors from dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Fusion - Qwen-Image-Edit-2509-Relight.safetensors fromt dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Relight - Qwen-Image-Edit-2509-Anything2RealAlpha.safetensors from lrzjason/QwenEdit-Anything2Real_Alpha Qwen Image Edit 2509 Before After Qwen Image Edit 2511 Int8: Image Edit Before After Qwen Image Edit 2511 - Material Replacement Before After Qwen Image Edit Before After Image Relight Before After Image Inflation Effect with INFL8 LoRA Before After
번역 대기 중 · 원문 표시
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct - https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct
번역 대기 중 · 원문 표시
- https://huggingface.co/ByteDance-Seed/SeedVR2-3B - https://huggingface.co/ByteDance-Seed/SeedVR2-7B Converted with `seedvr2_convert.py` from Comfy-Org/comfy-model-tools. Video Upscale: SeedVR2 3B Int8 Before After Image Upscale: SeedVR2 7B Int8 Before After Image Upscale: SeedVR2 3B Int8 Before After
번역 대기 중 · 원문 표시
This is an archival re-upload of Stable Diffusion v1.5, originally at https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5 until RunwayML took down that page. This model is from 2022, and is several major generational upgrades behind, it is being preserved here for technical & accessibility reasons (eg legacy model testing). https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/blob/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors is the exact original hash-identical model as uploaded by RunwayML.
번역 대기 중 · 원문 표시
Wan 2.1 repackaged for ComfyUI use. For examples see: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan
번역 대기 중 · 원문 표시
Wan Animate 2: Motion Transfer Wan Animate 2 Distilled: Motion Transfer
번역 대기 중 · 원문 표시
Z-Image-Turbo: 텍스트에서 이미지 생성 Z-Image-Turbo Int8: 텍스트에서 이미지 생성 이미지 업스케일링: Z-Image-Turbo 2K 전후 Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet 전후
This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-xls-r-300m on the common_voice 8.0 dataset as well as other datasets listed below. It achieves the following results on the evaluation set: - Loss: 0.1271 - Wer: 0.1475 - Cer: 0.0329 The `eval.py` script results using a LM are: - WER: 0.07274312090176113 - CER: 0.021207369275558875
번역 대기 중 · 원문 표시
This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-xls-r-300m on the common_voice 8.0 dataset. It achieves the following results on the evaluation set: - learning_rate: 7e-4 - train_batch_size: 32 - eval_batch_size: 8 - seed: 42 - gradient_accumulation_steps: 20 - total_train_batch_size: 640 - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 - lr_scheduler_type: linear - lr_scheduler_warmup_steps: 500 - num_epochs: 50 - mixed_precision_training: Native AMP - Transformers 4.16.0.dev0 - Pytorch 1.10.1+cu102 - Datasets 1.17.1.dev0 - Tokenizers 0.11.0
번역 대기 중 · 원문 표시
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
Run a 177B parameter model on a consumer PC by **streaming it from an NVMe SSD**. This GGUF is made for SSD offloading: about 100 GiB of the 119 GiB file stays on the SSD and is read as needed, so the model runs on a 16 GB GPU with 32 GB of RAM. It runs with inferredThoughts, an open-source engine for SSD streaming of mixture-of-experts models. RTX 5060 Ti 16 GB, 32 GB DDR5 RAM, Gen5 NVMe SSD, native Windows 11, `inferred serve ` version 1.1, default settings. Requirements: - An RTX 50-series or RTX PRO Blackwell GPU (16 GB VRAM), NVIDIA driver R570+, CUDA 12.8+ - 32 GB of RAM and a fast local NVMe SSD (Gen4 or Gen5) with 128 GB free - Windows 11 or WSL2 (Ubuntu 24.04)
번역 대기 중 · 원문 표시
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
제공사, 분류, 입출력 조건을 조정하세요. 새 모델이 계속 등록됩니다.
월간 토큰 사용량으로 예상 API 비용을 비교하세요.
수집된 백만 토큰당 USD 요금입니다. 캐시 할인, 구간 요금, 추가 추론 출력, 세금은 제외됩니다. 최신 요금은 출처에서 확인하세요.
입력, 출력, 캐시 요금을 구분하고 동일 작업량으로 비교하세요. 이미지, 음성, 영상은 개수, 시간, 해상도로 과금될 수 있습니다.
반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 제한, 정책을 확인하세요. 자체 호스팅에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
순위는 작업, 버전, 평가 방식에 따라 다릅니다. 실제 업무로 정확도, 지연, 안정성, 비용을 비교하세요.
