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> **Jev-Style v3 is available — smaller and stronger:** Jev-Style-0.8B-Decision-v3-MLX scores **79.2%** on the 2,000 typed decisions (v1: 53.4%, v2: 73.5%, as reported on the v2 card), takes **25,600-token** inputs, works across **51 languages** and scores options without the 26-letter cap (tested with 77 options), all at **0.8B** parameters. This repository preserves v1; v2 is here. A **Jev-style decision model**: it does not write text. Give it a state, a question and a list of options, and one forward pass returns the decision **with calibrated probabilities** - in 77 ms on an M1 Max. GGUF builds (BF16 / Q8_0 / Q4_K_M) for LM Studio and llama.cpp: chaoliangUNSW/Jev-Style-Qwen3.5-2B-Decision-GGUF

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Vocos is a fast neural vocoder designed to synthesize audio waveforms from acoustic features. Trained using a Generative Adversarial Network (GAN) objective, Vocos can generate waveforms in a single forward pass. Unlike other typical GAN-based vocoders, Vocos does not model audio samples in the time domain. Instead, it generates spectral coefficients, facilitating rapid audio reconstruction through inverse Fourier transform.

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Big thanks to the defog team for open sourcing sql-eval 👏 Natural-SQL also can handle complex, compound questions that other models typically struggle with. There is a more detailed writeup Here is a write up, small test done here. The model weights are licensed under `CC BY-SA 4.0`, with extra guidelines for responsible use expanded from the original model's Deepseek license. You're free to use and adapt the model, even commercially. If you alter the weights, such as through fine-tuning, you must publicly share your changes under the same `CC BY-SA 4.0` license.

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GLM 4.5

智谱 AI

GLM-4.5는 에이전트 기반 애플리케이션에 특화된 당사의 최신 플래그십 파운데이션 모델입니다. 이 모델은 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 채택하고, 최대 128k 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다. GLM-4.5는 상당히...

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GLM 4.5 Air

智谱 AI

GLM-4.5-Air는 당사 최신 플래그십 모델 계열의 경량형 버전으로, 에이전트 중심 애플리케이션에 특화되어 설계되었습니다. GLM-4.5와 마찬가지로 전문가 혼합(Mixture-of-Experts, MoE) 아키텍처를 채택하고 있지만, 더 컴팩트한 파라미터 구조를 갖추고 있습니다...

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GLM 4.6

智谱 AI

GLM-4.5와 비교했을 때, 이번 세대는 여러 가지 주요 개선점을 제공합니다: 더 긴 컨텍스트 창: 컨텍스트 창이 기존 128K 토큰에서 200K 토큰으로 확장되어 모델이 보다 복잡한...을 처리할 수 있게 되었습니다.

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GLM 4.7

智谱 AI

GLM-4.7은 Z.ai의 최신 플래그십 모델로, 두 가지 핵심 분야에서 업그레이드를 적용했습니다: 향상된 프로그래밍 능력과 보다 안정적인 다단계 추론 및 실행 기능입니다. 이 모델은 복잡한 에이전트 작업을 수행하는 데 있어 상당한 성능 향상을 보여주며...

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GLM 5

智谱 AI

GLM-5는 복잡한 시스템 설계와 장기적인 에이전트 워크플로우를 위해 설계된 Z.ai의 대표 오픈소스 기반 모델입니다. 전문 개발자를 위해 구축되었으며, 대규모 프로그래밍 작업에서 생산 수준의 성능을 제공하여 주요...에 맞먹습니다.

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GLM 5.1

智谱 AI

GLM-5.1은 코딩 능력에서 큰 도약을 이루며, 특히 장기적 시계열 작업 처리에 있어 매우 중요한 성과를 보여줍니다. 이전 모델들이 분 단위의 상호작용을 기반으로 설계된 것과 달리, GLM-5.1은 독립적으로 그리고 지속적으로...에서 작동할 수 있습니다.

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GLM 5.2

智谱 AI

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...

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GLM 5.3

智谱 AI

GLM-5.3은 Z.ai가 개발한 대규모 추론 모델로, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 및 장기적 에이전트 작업을 위해 설계되었습니다. 이 모델은 100만 토큰의 컨텍스트 창을 지원하여 텍스트 입력과 출력을 처리하며, 성능을 향상시킵니다...

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$0.08 / 백만 입력 토큰OpenRouter · z-ai/glm-5.3
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GLM 5 Turbo

智谱 AI

GLM-5 터보는 Z.ai의 신형 모델로, OpenClaw 시나리오와 같은 에이전트 기반 환경에서 빠른 추론과 우수한 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 이 제품은 실제 세계의 에이전트 워크플로우에 맞게 심층적으로 최적화되어 있습니다...

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