基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗DISCOVER & COMPARE
AI 모델 탐색 1496
DiCoW_v3_2
BUT-FIT基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗DiCoW_v3_3
BUT-FIT基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗SE-DiCoW
BUT-FIT基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗bulgarian
BuzzASRA monolingual automatic speech recognition model for **Bulgarian**, fine-tuned from openai/whisper-large-v3. Part of **BuzzASR**, a suite of 102 language-specialized ASR models (paper: arXiv:2609.09554, Findings of EMNLP 2026). > 🏆 **State-of-the-art (open-source).** On the combined FLEURS + Common Voice test set, this model > achieves the lowest CER of every open system we compare against: Whisper-large-v3, Omnilingual 1B/7B, MMS, Qwen3-ASR, and Cohere Transcribe. FLEURS + **Common Voice Corpus 25.0** (Mozilla, March 2025; https://commonvoice.mozilla.org/en/datasets), capped per the paper. Text-only data from the **Goldfish** corpus (Chang et al., 2026).
번역 대기 중 · 원문 표시
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗georgian
BuzzASR基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗korean
BuzzASR基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗mongolian
BuzzASR基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗persian
BuzzASR基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗sorani-kurdish
BuzzASR基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗turkish
BuzzASR基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗uzbek
BuzzASR基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗whisper_base_persian
C1Tech基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗whistle
Cactus-ComputeA speech-to-text model for mobiles, wearables, robots, smart home, automotive and microcontrollers. The whole model is a single 16.9 MB file, and it runs on the same CPU engine as Needle, from the same container and the same quantisation, with no dependencies and no GPU. - **Transcription**: 16 kHz mono audio of any length, one pass up to 30 seconds and windowed beyond it, in English, German, French, Spanish, Italian, Dutch and Polish. The language is detected unless you name it, and silence and steady noise return an empty transcript rather than an invented sentence; other sounds, music especially, can still come out as text, so put a voice activity detector or a wake word in front of an always-on microphone. Live audio streams for as long as you like, committing the words two passes agree on. - **Word timestamps**: every word with its start, end and probability, aligned from the decoder's own attention, so an app can highlight, seek or cut on a word. - **Speech embedding**: the encoder output, one row per 80 ms frame, for matching and retrieval without decoding a transcript at all. Keyword biasing takes the names, places, product words and jargon your users actually say and favours them during the search, so the ones that matter survive.
번역 대기 중 · 원문 표시
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗Fine-tuned facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 on the Indonesian Common Voice dataset. When using this model, make sure that your speech input is sampled at 16kHz. The model can be evaluated as follows on the Indonesian test data of Common Voice. The Common Voice `train`, `validation`, and ... datasets were used for training as well as ... and ... # TODO
번역 대기 중 · 원문 표시
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗whisper-medium-id
cahya基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗wav2vec2-large-xlsr-53-faroese-100h
carlosdanielhernandezmena**Paper:** ASR Language Resources for Faroese The "wav2vec2-large-xlsr-53-faroese-100h" is an acoustic model suitable for Automatic Speech Recognition in Faroese. It is the result of fine-tuning the model "facebook/wav2vec2-large-xlsr-53" with 100 hours of Faroese data released by the Ravnur Project (https://maltokni.fo/en/) from the Faroe Islands. The specific dataset used to create the model is called "Ravnursson Faroese Speech and Transcripts" and it is available at http://hdl.handle.net/20.500.12537/276.
번역 대기 중 · 원문 표시
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗whosper-large-v2
CAYTU基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗cohere-transcribe-03-2026
chameleon-ai基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗dolphin-cn-dialect-small
chameleon-ai基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗firered-aed-l-v2
chameleon-ai基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
입력 오디오→ 출력 텍스트
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗일치하는 모델 없음
제공사, 분류, 입출력 조건을 조정하세요. 새 모델이 계속 등록됩니다.
COST EXPLORER
좋은 모델, 명확한 비용.
월간 토큰 사용량으로 예상 API 비용을 비교하세요.
1 M = 100만 토큰 · USD
동일 채널의 기본 텍스트 토큰 요금 비교
동일 채널의 기본 텍스트 토큰 요금 비교
수집된 백만 토큰당 USD 요금입니다. 캐시 할인, 구간 요금, 추가 추론 출력, 세금은 제외됩니다. 최신 요금은 출처에서 확인하세요.
MODEL HANDBOOK
이해하고 선택하세요
API 요금은 어떻게 비교하나요?+
입력, 출력, 캐시 요금을 구분하고 동일 작업량으로 비교하세요. 이미지, 음성, 영상은 개수, 시간, 해상도로 과금될 수 있습니다.
오픈 웨이트는 무료 상업 이용을 뜻하나요?+
반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 제한, 정책을 확인하세요. 자체 호스팅에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
1위 모델이 나에게 가장 적합한가요?+
순위는 작업, 버전, 평가 방식에 따라 다릅니다. 실제 업무로 정확도, 지연, 안정성, 비용을 비교하세요.