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AI 모델 탐색 1496
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자세히 보기 ↗This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-xls-r-300m on a phonetically balanced native Korean read-speech corpus. * Model Management by: excalibur12 Training Data - Data Name: Phonetically Balanced Native Korean Read-speech Corpus - Num. of Samples: 54,000 (540 speakers) - Audio Length: 108 Hours Evaluation Data - Data Name: Phonetically Balanced Native Korean Read-speech Corpus - Num. of Samples: 6,000 (60 speakers) - Audio Length: 12 Hours
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자세히 보기 ↗Qwen3-ASR-1.7B-GGUF
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자세히 보기 ↗hohe-asr-amharic
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자세히 보기 ↗gemma-4-E2B-it-ExecuTorch
software-mansionThis repository hosts the **gemma-4-multimodal** models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch `.pte` programs, ready to run on device. The XNNPACK export uses mixed precision: MLP and language-model head linears use 8da4w, while attention projections and the PLE residual output projections remain fp16. Token embeddings remain int4. The small PLE context projection weights are materialized from their quantized values before lowering to preserve dequantization semantics. The model filename and runtime API remain unchanged; maximum prefill is 512 tokens and context length is 4,096 tokens. These files are published for the **ExecuTorch v1.4.1** runtime. ExecuTorch gives no forward compatibility guarantee, so an older runtime may fail to load them.
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자세히 보기 ↗react-native-executorch-whisper-tiny
software-mansionThis repository hosts the **whisper-tiny** models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch `.pte` programs, ready to run on device. `xnnpack/whisper_tiny_xnnpack_int8.pte` is 8da8w (int8 dynamic activations, int8 per-channel weights). Greedy WER (CER for zh) against the fp32 file, LibriSpeech test-clean (150 clips) and FLEURS (80 per language): These files are published for the **ExecuTorch v1.4.1** runtime. ExecuTorch gives no forward compatibility guarantee, so an older runtime may fail to load them.
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자세히 보기 ↗react-native-executorch-whisper-tiny.en
software-mansionThis repository hosts the **whisper-tiny.en** models exported for the React Native ExecuTorch library as ExecuTorch `.pte` programs, ready to run on device. `xnnpack/whisper_tiny_en_xnnpack_int8.pte` is 8da8w (int8 dynamic activations, int8 per-channel weights). Greedy WER on LibriSpeech test-clean (150 clips): fp32 4.64, int8 4.67. These files are published for the **ExecuTorch v1.4.1** runtime. ExecuTorch gives no forward compatibility guarantee, so an older runtime may fail to load them.
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자세히 보기 ↗whisper-base.en-ExecuTorch
software-mansion基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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자세히 보기 ↗whisper-base-ExecuTorch
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자세히 보기 ↗whisper-small.en-ExecuTorch
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요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
자세히 보기 ↗faster-whisper-Breeze-ASR-25
SoybeanMilk基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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자세히 보기 ↗XLS-R-tamil-phoneme
speech31基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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자세히 보기 ↗asr-crdnn-rnnlm-librispeech
speechbrain基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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자세히 보기 ↗asr-transformer-transformerlm-librispeech
speechbrain基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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자세히 보기 ↗m-ctc-t-large
speechbrain基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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자세히 보기 ↗This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated. - **Developed by:** [More Information Needed] - **Funded by [optional]:** [More Information Needed] - **Shared by [optional]:** [More Information Needed] - **Model type:** [More Information Needed] - **Language(s) (NLP):** [More Information Needed] - **License:** [More Information Needed] - **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed] - **Repository:** [More Information Needed] - **Paper [optional]:** [More Information Needed] - **Demo [optional]:** [More Information Needed]
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