- https://huggingface.co/briaai/Fibo-2.0-dev - https://huggingface.co/briaai/Fibo-2.0-edit-turbo The model weights are © BRIA AI and licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). You may use them for non-commercial purposes only. Commercial use requires a separate agreement with BRIA AI: https://platform.bria.ai/licensing/pricing?model=fibo-2 The weights are provided as is, without warranties of any kind. See Section 5 of the license (Disclaimer of Warranties and Limitation of Liability).
번역 대기 중 · 원문 표시
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 이미지→ 출력 이미지
Float8 (`e4m3fn`) safetensors of `black-forest-labs/FLUX.1-Fill-dev`, prepared for inpainting workloads on consumer GPUs. This repository is an unmodified redistribution of `boricuapab/flux1-fill-dev-fp8` with an explicit copy of the upstream license added (the source had an empty LICENSE file). Governed by the **FLUX.1 [dev] Non-Commercial License** (see `LICENSE`). Non-commercial use only. Commercial use requires a separate license from Black Forest Labs.
번역 대기 중 · 원문 표시
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 이미지→ 출력 이미지
The FLUX.2 [klein] model family are our fastest image models to date. FLUX.2 [klein] unifies generation and editing in a single compact architecture, **delivering state-of-the-art quality with end-to-end inference in as low as under a second**. Built for applications that require real-time image generation without sacrificing quality, and runs on consumer hardware. FLUX.2 [klein] 9B Base is a 9 billion parameter rectified flow transformer capable of generating images from text descriptions and supports multi-reference editing capabilities. It's a full-capacity foundation model. Undistilled, preserving complete training signal for maximum flexibility. Ideal for fine-tuning, LoRA training, research, and custom pipelines where control matters more than speed. Higher output diversity than the distilled models.
번역 대기 중 · 원문 표시
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 이미지→ 출력 이미지
This model is based on the Qwen-Image-Edit face-controlled image generation model. Given a cropped facial image as input, it generates full portrait images of the same person.
번역 대기 중 · 원문 표시
입력 이미지→ 출력 이미지
This repository contains the NF4 quantized DiT and the text encoders from https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-dev. The VAE is not quantized.
번역 대기 중 · 원문 표시
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
입력 이미지→ 출력 이미지
基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
기본 정보 등록 · 상세 정보 보완 예정
입력 이미지→ 출력 이미지
FLUX 3 Image Klein is a 5.6B open weights model for text-to-image generation and image editing. It takes a prompt and up to 10 reference images and returns one image. Text-to-image, single-reference edits and multi-reference compositions run through the same model, with Qwen3-VL-4B-Instruct as the text encoder. This repository holds the distilled checkpoint for generation and image editing. For fine-tuning, LoRA training and research, use FLUX 3 Image Klein Base. Inference code, prompt upsampling and the bounding box format: black-forest-labs/flux-3-image-klein on GitHub.
번역 대기 중 · 원문 표시
입력 이미지→ 출력 이미지
We introduce FireRed-Image-Edit-1.1, an upgrade to our general-purpose image editing foundation model. Building upon the capabilities presented in the FireRed-Image-Edit-1.0 Technical Report, version 1.1 significantly enhances identity consistency, multi-image conditioning, and domain-specialized editing performance, bringing the model closer to real-world creative production needs.
번역 대기 중 · 원문 표시
입력 이미지→ 출력 이미지
