모델 소개
Kimi K2 Thinking is the latest, most capable version of open-source thinking model. Starting with Kimi K2, we built it as a thinking agent that reasons step-by-step while dynamically invoking tools. It sets a new state-of-the-art on Humanity's Last Exam (HLE), BrowseComp, and other benchmarks by dramatically scaling multi-step reasoning depth and maintaining stable tool-use across 200–300 sequential calls. At the same time, K2 Thinking is a native INT4 quantization model with 256k context window, achieving lossless reductions in inference latency and GPU memory usage. **Reasoning Tasks** | Benchmark | Setting | K2 Thinking | GPT-5 (High) | Claude Sonnet 4.5 (Thinking) | K2 0905 | DeepSeek-V3.2 | Grok-4 | |:----------:|:--------:|:------------:|:------:|:----------------------------:|:--------:|:--------------:|:-------:| | **HLE (Text-only)** | no tools | 23.9 | 26.3 | 19.8* | 7.9 | 19.8 | 25.4 | | | w/ tools | 44.9 | 41.7* | 32.0* | 21.7 | 20.3* | 41.0 | | | heavy | 51.0 | 42.0 | - | - | - | 50.7 | | **AIME25** | no tools | 94.5 | 94.6 | 87.0 | 51.0 | 89.3 | 91.7 | | | w/ python | 99.1 | 99.6 | 100.0 | 75.2 | 58.1* | 98.8 | | | heavy | 100.0 | 100.0 | - | - | - | 100.0 | | **HMMT25** | no tools | 89.4 | 93.3 | 74.6* | 38.8 | 83.6 | 90.0 | | | w/ python | 95.1 | 96.7 | 88.8* | 70.4 | 49.5* | 93.9 | | | heavy | 97.5 | 100.0 | - | - | - | 96.7 | | **IMO-AnswerBench** | no tools | 78.6 | 76.0* | 65.9* | 45.8 | 76.0* | 73.1 | | **GPQA** | no tools | 84.5 | 85.7 | 83.4 | 74.2 | 79.9 | 87.5 | **General Tasks** | Benchmark | Setting | K2 Thinking | GPT-5 (High) | Claude Sonnet 4.5 (Thinking) | K2 0905 | DeepSeek-V3.2 | |:----------:|:--------:|:------------:|:------:|:----------------------------:|:--------:|:--------------:| | **MMLU-Pro** | no tools | 84.6 | 87.1 | 87.5 | 81.9 | 85.0 | | **MMLU-Redux** | no tools | 94.4 | 95.3 | 95.6 | 92.7 | 93.7 | | **Longform Writing** | no tools | 73.8 | 71.4 | 79.8 | 62.8 | 72.5 | | **HealthBench** | no tools | 58.0 | 67.2 | 44.2 | 43.8 | 46.9 |
주요 특징
特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。
한계 및 유의 사항
구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.
출처별 요금 및 비용 분석
요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.
| 출처 / 채널 | 입력 | 출력 | 과금 단위 | 수집 시간 |
|---|---|---|---|---|
| 확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요. | ||||
월간 기본 토큰 비용 추정
추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.
공개 평가 및 실행 설정
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
등록된 전체 순위 보기 →자주 묻는 질문
오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?
반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
실시간 결제 요금인가요?
수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.
출처 및 추적 기록
许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。