모델 정보

Kimi-K3-DSpark

RadixArk · Kimi-K3-DSpark

A long-context DSpark speculator for Kimi K3. It supports context lengths of up to 1 million tokens. A DSpark speculator for the Kimi K3 target, enabling faster inference through speculative decoding. DSpark extends the DFlash parallel-draft backbone with a Markov logit-bias head and a per-position confidence head. This checkpoint was trained with SpecForge using hidden states from a live SGLang target engine. - **Base model:** `moonshotai/Kimi-K3` - **Format:** Safetensors (single-file BF16, 2,249,289,601 parameters) - **Draft:** 5 full-attention Qwen3-style GQA layers, hidden size 7168, 64 query heads / 16 KV heads, and `block_size=7` - **Verification width:** 1 current token + 7 draft tokens - **Auxiliary target layers:** `[7, 23, 51, 67, 83]` - **Trained context:** 65,536 tokens - **Target weights:** embedding and unembedding weights are not included

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컨텍스트 창미공개
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모델 웨이트오픈 웨이트
정보 업데이트2026/11/2 19:15:36
OVERVIEW

모델 소개

A long-context DSpark speculator for Kimi K3. It supports context lengths of up to 1 million tokens. A DSpark speculator for the Kimi K3 target, enabling faster inference through speculative decoding. DSpark extends the DFlash parallel-draft backbone with a Markov logit-bias head and a per-position confidence head. This checkpoint was trained with SpecForge using hidden states from a live SGLang target engine. - **Base model:** `moonshotai/Kimi-K3` - **Format:** Safetensors (single-file BF16, 2,249,289,601 parameters) - **Draft:** 5 full-attention Qwen3-style GQA layers, hidden size 7168, 64 query heads / 16 KV heads, and `block_size=7` - **Verification width:** 1 current token + 7 draft tokens - **Auxiliary target layers:** `[7, 23, 51, 67, 83]` - **Trained context:** 65,536 tokens - **Target weights:** embedding and unembedding weights are not included

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

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공개 평가 및 실행 설정

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자주 묻는 질문

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출처 및 추적 기록

许可证:未声明,须核验模型卡。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。