모델 정보

BEN2

PramaLLC · BEN2

BEN2 (Background Erase Network) introduces a novel approach to foreground segmentation through its innovative Confidence Guided Matting (CGM) pipeline. The architecture employs a refiner network that targets and processes pixels where the base model exhibits lower confidence levels, resulting in more precise and reliable matting results. This model is built on BEN: [](https://paperswithcode.com/sota/dichotomous-image-segmentation-on-dis-vd?p=ben-using-confidence-guided-matting-for) BEN2 was trained on the DIS5k and our 22K proprietary segmentation dataset. Our enhanced model delivers superior performance in hair matting, 4K processing, object segmentation, and edge refinement. Our Base model is open source. To try the full model through our free web demo or integrate BEN2 into your project with our API: - 🌐 backgrounderase.com - For access to our commercial model email us at sales@backgrounderase.com - Our website: https://backgrounderase.com/ - Follow us on X: https://x.com/PramaResearch/

번역 대기 중입니다. 원문을 표시합니다.

이미지 분할license:mit
컨텍스트 창미공개
입력 → 출력이미지 → 이미지
모델 웨이트미확인
정보 업데이트2026/11/2 19:15:35
OVERVIEW

모델 소개

BEN2 (Background Erase Network) introduces a novel approach to foreground segmentation through its innovative Confidence Guided Matting (CGM) pipeline. The architecture employs a refiner network that targets and processes pixels where the base model exhibits lower confidence levels, resulting in more precise and reliable matting results. This model is built on BEN: [](https://paperswithcode.com/sota/dichotomous-image-segmentation-on-dis-vd?p=ben-using-confidence-guided-matting-for) BEN2 was trained on the DIS5k and our 22K proprietary segmentation dataset. Our enhanced model delivers superior performance in hair matting, 4K processing, object segmentation, and edge refinement. Our Base model is open source. To try the full model through our free web demo or integrate BEN2 into your project with our API: - 🌐 backgrounderase.com - For access to our commercial model email us at sales@backgrounderase.com - Our website: https://backgrounderase.com/ - Follow us on X: https://x.com/PramaResearch/

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
확인된 요금이 없습니다. 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

—

추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

등록된 전체 순위 보기 →

자주 묻는 질문

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。