tribev2

모델 소개

TRIBE v2 is a deep multimodal brain encoding model that predicts fMRI brain responses to naturalistic stimuli (video, audio, text). It combines state-of-the-art feature extractors — **LLaMA 3.2** (text), **V-JEPA2** (video), and **Wav2Vec-BERT** (audio) — into a unified Transformer architecture that maps multimodal representations onto the cortical surface. Predictions are for the "average" subject (see paper for details) and live on the **fsaverage5** cortical mesh (~20k vertices). You can also pass `text_path` or `audio_path` to `model.get_events_dataframe` — text is automatically converted to speech and transcribed to obtain word-level timings. If you use this software, please share your results with the broader research community using the following citation:

주요 특징

特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。

한계 및 유의 사항

구체적 한계를 판단할 출처가 부족합니다. 실제 성능, 지연, 데이터 정책, 라이선스와 버전 수명을 확인하세요.

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

자주 묻는 질문

출처 및 추적 기록

许可证：cc-by-nc-4.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。