Qwen3-8B-DeepMath-103K
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This is a quantized version of Qwen/Qwen3-Embedding-8B using **NVFP4** (NVIDIA FP4) quantization via llmcompressor. The Qwen3 Embedding model series is the latest proprietary model of the Qwen family, specifically designed for text embedding and ranking tasks. Building upon the dense foundational models of the Qwen3 series, it provides a comprehensive range of text embeddings and reranking models in various sizes (0.6B, 4B, and 8B). This series inherits the exceptional multilingual capabilities, long-text understanding, and reasoning skills of its foundational model. The Qwen3 Embedding series represents significant advancements in multiple text embedding and ranking tasks, including text retrieval, code retrieval, text classification, text clustering, and bitext mining. **Exceptional Versatility**: The embedding model has achieved state-of-the-art performance across a wide range of downstream application evaluations. The 8B size embedding model ranks **No.1** in the MTEB multilingual leaderboard (as of June 5, 2025, score **70.58**), while the reranking model excels in various text retrieval scenarios.
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**File:** `dev/3D_&_Craft_-_3D_Animal_Characters_-_Flux.1_D_-_leimaxiu252537.safetensors` **Link:** dev/3D_&_Craft_-_3D_Animal_Characters_-_Flux.1_D_-_leimaxiu252537.safetensors **Description:** 3D animal characters are virtual animal images created using digital technologies such as 3D modeling, rendering, and animation, and are widely used in fields like animation, games, film and televisio
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GGUF conversions of `mlx-community/Hy-MT2-7B-Abliterated-bf16`, an abliterated build of Tencent's `Hy-MT2-7B` translation model. The abliteration existed only in MLX format, which means Apple Silicon and `mlx_lm` only. Every abliterated Hy-MT2 GGUF published so far is the **1.8B**; every abliterated **7B** was MLX-only. > **Modification notice** (Apache-2.0 §4(b)). These files are quantized GGUF conversions of an > abliterated derivative of `tencent/Hy-MT2-7B` — the refusal-direction ablation was performed by > mlx-community, the format > conversion here. **Neither Tencent nor the ablation author produced, endorsed, or reviewed this > repo**, and its behavior is not theirs.
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