VEMG2Pose-emg2pose
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자세히 보기 ↗DISCOVER & COMPARE
AI 모델 탐색 85003
Ministral-3-14B-Base-2512
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자세히 보기 ↗Ministral-3-8B-Base-2512
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자세히 보기 ↗Astrea-R8-Chat-9B-Heretic-GGUF
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자세히 보기 ↗Hemmingway-1-Heretic-MTP-V3-Final
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자세히 보기 ↗Hemmingway-1-Heretic-MTP-V3-Final-GGUF
brainnxdomainV3 is the third and final release of our decensored Hemmingway-1, and the first that stays decensored with **thinking on**. V2 (trial 208) removed refusals only with thinking off: at low reasoning effort it refused 60 of 100 harmful prompts, and 87 at medium. V3 (trial 124) was searched and selected on thinking-mode refusals. It refuses 2 of 100 at both low and medium effort. We also ran a 60-prompt blind comparison against the original, modelled on the method in Hemmingway-1's own model card. The judge found no measurable loss in writing quality, and judged V3's writing more likely to be a person's in 72% of matchups. Base model: Altworld/Hemmingway-1 — 27B, Qwen3.8 lineage, 64 decoder layers plus one MTP block, 262,144-token context.
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자세히 보기 ↗Hemmingway-1-Heretic-MTP-V3-VISION-Final-GGUF
brainnxdomainThis is the vision variant of V3 Final. The language model is unchanged from it: all 866 transformer tensors are byte-identical (SHA-256 verified), so every text evaluation in the V3 Final card carries over verbatim. The variant adds only the vision encoder and projector from Qwen/Qwen3.8-27B (333 tensors), plus the multimodal processor and chat template. V3 is the third and final release of our decensored Hemmingway-1, and the first that stays decensored with **thinking on**. V2 (trial 208) removed refusals only with thinking off: at low reasoning effort it refused 60 of 100 harmful prompts, and 87 at medium. V3 (trial 124) was searched and selected on thinking-mode refusals. It refuses 2 of 100 at both low and medium effort. We also ran a 60-prompt blind comparison against the original, modelled on the method in Hemmingway-1's own model card. The judge found no measurable loss in writing quality, and judged V3's writing more likely to be a person's in 72% of matchups.
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자세히 보기 ↗wav2vec2-large-mms-1b-all-lingala-ojpl
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자세히 보기 ↗Qwythos-9B-v3-Claude-Mythos-5-1M-MLX-oQ8-mtp
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자세히 보기 ↗nopo4d
bralani01This work presents **NoPo4D**, the first feed-forward system that jointly addresses dynamic content, multi-view input, and unknown camera poses in a single pass. In pursuit of pose-free 4D reconstruction, NoPo4D yields two key insights: 🏆 NoPo4D consistently outperforms prior feed-forward baselines across four multi-view dynamic benchmarks (ExoRecon, Immersive Light Field, Kubric, and N3DV). With an optional post-optimization stage, it surpasses per-scene optimization methods while running orders of magnitude faster. For full installation instructions (including the custom Depth Anything 3 backbone and optional `torch-scatter`), please refer to the NoPo4D GitHub repository.
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자세히 보기 ↗fietje-2-gguf
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자세히 보기 ↗GEITje-7B-ultra
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brandonmusicThere is **no universal current default launcher** across the historical profiles retained in this card. For a new deployment, do not infer a default from an older section: The portable r17 package becomes the recommended downloadable path only after it repeats the end-to-end graph, task, 260K retrieval, and numerical gates on the corrected dual-ABI build. An immutable five-fresh-boot acceptance panel plus a factorial G64-Q-only follow-up compared the r17 FP8 MLA reader paths. Lower KLD is better.
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brandtcormorant基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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수집된 백만 토큰당 USD 요금입니다. 캐시 할인, 구간 요금, 추가 추론 출력, 세금은 제외됩니다. 최신 요금은 출처에서 확인하세요.
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API 요금은 어떻게 비교하나요?+
입력, 출력, 캐시 요금을 구분하고 동일 작업량으로 비교하세요. 이미지, 음성, 영상은 개수, 시간, 해상도로 과금될 수 있습니다.
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반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 제한, 정책을 확인하세요. 자체 호스팅에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.
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순위는 작업, 버전, 평가 방식에 따라 다릅니다. 실제 업무로 정확도, 지연, 안정성, 비용을 비교하세요.