Gemini 4 Carbon (High)
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언어부터 이미지, 오픈 웨이트부터 API까지. 기능과 실제 비용을 비교하세요.
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Anthropic Claude Opus 시리즈 모델은 복잡한 추론, 분석 및 코딩 작업에 적합합니다. 텍스트와 이미지 입력, 텍스트 출력을 지원합니다.
GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots...
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Anthropic Claude 하이쿠 시리즈 모델은 추론, 분석 및 코딩 작업에 적합합니다. 텍스트와 이미지 입력, 텍스트 출력을 지원합니다.
Anthropic Claude Sonnet 시리즈 모델은 추론, 분석 및 코딩 작업에 적합합니다. 텍스트와 이미지 입력, 텍스트 출력을 지원합니다.
面向复杂推理和编码任务的 OpenAI 模型。支持文本和图像输入、文本输出。
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专为最复杂的端到端任务而设计。它可以用于复杂的推理、编程、计算机操作、研究以及文档编写等任务。 reasoning.effort 支持 low 、 medium 、 high 、 xhigh 和 max 功能。
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deepseek-v4.1-flash-1017은 DeepSeek V4.1 Flash의 10월 17일 기준 스냅샷 버전으로, MoE 다중모달 모델이며 이미지와 텍스트 입력, 도구 호출, 수백만 단어 규모의 장문 컨텍스트를 지원합니다. 자체 사고 모드를 탑재하여 높은 처리량과 높은 가성비를 지향하며, 에이전트, 코드 작성, 장문 문서 처리 및 이미지 인식 등 다양한 시나리오에 적합합니다.
특수 혜택 그룹은 일부 자격을 갖춘 계정과 특정 파라미터를 조합하여 Gemini 3.8 Flash를 요청해 구현된 모델로, 상위 경로가 실제로 Gemini 4로 라우팅되는 것이 확인되었습니다. 이 두 가지는 Gemini 4 내부의 서로 다른 체크포인트이며, b가 a보다 조금 더 나은 것으로 알려져 있지만 현재 b의 사고 수준은 다소 낮습니다. 구체적인 지능 지수는 고객의 실제 테스트 결과를 통해 확인해야 합니다.
Kimi-K3.1-Pro는 월지암면의 국산 플래그십 다중모달 대규모 모델로, 수백만 토큰에 달하는 초장 길이의 문맥을 지원하며 텍스트, 이미지, 장문 문서를 분석할 수 있습니다. 또한 강력한 추론 능력과 코드 작성 및 도구 호출 기능을 갖추고 있어 심층적 독해, 복잡한 에이전트 작업, 차트 및 도면 분석 등에 적합합니다.
Muse Wonder is a frontier reasoning model from Meta, designed for complex personal and professional agentic tasks. It accepts text, images, video, audio, and PDF documents and returns text, with...
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MiniMax-M3.1-Flash is a multimodal model from MiniMax. Compared with M3, it delivers significant improvements across multiple benchmarks, particularly in complex agentic tasks, coding, and cybersecurity. It is built for complex,...
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Claude Fable 5.1 在 Claude Fable 5 的基础上进行了扩展,输入和输出价格保持不变,缓存读取成本降至四分之一,并带来了更强的长时间运行的智能体编码、多步骤研究,以及文档、电子表格和幻灯片处理能力。对于大多数工作负载
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Gemini 3.8 Flash 是我们最智能的 Flash 模型,专为长远软件工程、自主代理和复杂企业工作流程设计——所有这些都具备 Flash 的速度和成本效益。
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MiMo-V2.6-Pro is the flagship foundation model developed by Xiaomi. Built at a scale of over 1T parameters, it is designed to push the ceiling of capability for the most demanding...
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GLM-5.3 uses the same base model as GLM-5.2 — every gain comes from post-training. Compared with GLM-5.2, it is much better at complex coding and long-horizon tasks: + Stronger Coding: GLM-5.3 is the most capable open-weights model for coding, with a 50% improvement over GLM-5.2 on our in-house Z.ai Code Bench. It also achieve open-source SOTA on public benchmarks including Terminal Bench 3.0 and Agents' Last Exam. + Emergent Cyber Capability: As we scaled post-training, cyber capability developed faster than we expected. GLM-5.3 is state of the art on CyberGym for vulnerability discovery, and its gains are largest further up the exploitation chain, where it more than doubles GLM-5.2 on exploitation benchmarks.
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600B total parameters · 27B active parameters · Up to 1M context Introduction · Capabilities · Specifications · Performance · Deployment · Resources · License Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work. It delivers frontier-level performance across software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance.
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복잡한 추론 및 코딩 작업을 위한 OpenAI 모델입니다. 텍스트와 이미지 입력, 텍스트 출력 및 다국어 기능을 지원합니다.
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL is an open multimodal mixture-of-experts model from NVIDIA, with 12B active parameters out of 120B total. It takes text, images, documents, GUI screenshots, and video...
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Hugging Face | GitHub | Launch Blog | Documentation | Technical Report (coming) Beam is an open model built by Reflection. Beam takes text as input and generates text as output. This release includes the instruction-tuned model in BF16, FP8, and NVFP4 numerics. Beam uses a sparse mixture-of-experts (MoE) architecture with 501B total parameters and 23B active parameters. It supports a context window of 1M tokens and was developed predominantly for English. - **Token-efficient reasoning:** Reaches comparable solution quality to leading open models using approximately 3x fewer inference-time reasoning tokens.
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Mistral Large 4 is our largest and most capable model to date: a 1 trillion-parameter natively multimodal Mixture-of-Experts model with 49 billion active parameters per token (52 billion including embeddings and output layers), trained from scratch on 3,800 NVIDIA Grace Blackwell GPUs in Mistral's own datacenters in Europe. Mistral Large 4 unifies instruction following, reasoning, coding, and agentic workflows in a single set of weights. While a generalist model, it shows especially good performance on workloads such as cybersecurity, finance, and law, and it surpasses frontier closed models on visual grounding. It is natively fluent in 160+ languages, including every official language of the European Union. Find more information on our blog. The model is also served on the Mistral API as `mistral-large-4`.
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