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CLIP-GmP-ViT-L-14

zer0int

🤖 New and greatly improved version of the model, check out: - 🌑 https://huggingface.co/zer0int/CLIP-KO-LITE-TypoAttack-Attn-Dropout-ViT-L-14 ------- - Want to feed it yourself? All code for fine-tuning and much more is on my GitHub. ----- - Huggingface Transformers / Diffusers pipeline now implemented. - See here for an example script: Integrating my CLIP-L with Flux.1 - Otherwise, use as normal / any HF model: **: The "TEXT" model is the best for text. Full stop. But whether the "SMOOTH" model is better for your (text-free) scenario than the "TEXT" model really depends on the specific prompt. It might also be the case that the "TEXT" model leads to images that you prefer over "SMOOTH"; the only way to know is to experiment with both.

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LongCLIP-GmP-ViT-L-14

zer0int

🤖 New and greatly improved version of the model, check out: - 🌑 https://huggingface.co/zer0int/LongCLIP-KO-LITE-TypoAttack-Attn-ViT-L-14 ------- - Want to feed it yourself? All code for fine-tuning and much more is on my GitHub. ---- - # Note for using Long-CLIP as the Text Encoder with Flux.1, SDXL, Stable Diffusion: - Get the ComfyUI Long-CLIP nodes here: https://github.com/SeaArtLab/ComfyUI-Long-CLIP - If you don't use Comfy, it's at least a starting point for reverse engineering & applying it to your code! 🤗 ---- ---- New *BEST* model, custom loss with label smoothing. Small gain for a diverse and large good quality dataset, but big relative gains for an overfit-prone fine-tune (small batch size, 1 GPU, narrow dataset of e.g. 'sneakers', etc.) are possible! Fine-tune your model with the provided code for GmP-Smooth: https://github.com/zer0int/Long-CLIP

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LongCLIP-KO-LITE-TypoAttack-Attn-ViT-L-14

zer0int

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LongCLIP-L-Diffusers

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モデル選びに、費用の視点も。

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月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

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選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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