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MonkeyOCRv2-B-Parsing

zenosai

* `2026.09.07` 🚀 MonkeyOCRv2-Parsing is now supported by RAGFlow as a PDF parser. Thanks to the RAGFlow team and community for the support! * `2026.08.22` 🖥️ We now support running MonkeyOCRv2-Parsing on CPU. See the CPU support instructions. * `2026.08.17` ⚡ Releasing training and evaluation instructions for Recognition, Detection, Overlapping Text Segmentation and Formula. * `2026.07.24` ⚡ We released MonkeyOCRv2-B-Parsing-DFlash, enabling vLLM serving with DFlash for up to 2× faster inference. * `2026.07.22` 🏆 MonkeyOCRv2-B-Parsing ranks #1 among evaluated open-source models on the official MDPBench Leaderboard, achieving 83.3 overall across 17 languages, including digital-born and photographed documents. * `2026.07.21` 📦 We release MonkeyDoc v2, an open multilingual corpus for document-oriented pretraining. We hope it can serve as a shared data foundation for more transparent, reproducible, and fair comparisons in Document AI. * `2026.07.14` 🚀 We release MonkeyOCRv2, including MonkeyOCRv2 vision encoder, MonkeyOCRv2-Parsing for multilingual document parsing, MonkeyOCRv2-Und for efficient document understanding. MonkeyOCRv2 is released as a standalone, document-native vision encoder. It can be integrated into different OCR and document AI systems as a visual backbone. The current release has been evaluated on document parsing, document understanding, text recognition, formula recognition, text detection, document tampering detection, and overlapping-text segmentation.

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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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