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gemma-3

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This tiny model is for debugging. It is randomly initialized with the config adapted from google/gemma-3-27b-it.

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gemma-4-dense

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gemma-4-moe

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This tiny model is intended for debugging. It is randomly initialized using the configuration adapted from google/gemma-4-26B-A4B-it.

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glm-4-moe

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This tiny model is for debugging. It is randomly initialized with the config adapted from zai-org/GLM-4.5. Note: The `transformers` implementation does not have multi-token prediction (MTP) support. So you might see some "weights not loaded" warnings. This is expected.

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glm-ocr

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gpt-oss

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gpt-oss-bf16

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This tiny model is for debugging. It is randomly initialized with the config adapted from openai/gpt-oss-120b.

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gpt-oss-mxfp4

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kimi-k3

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1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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