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27B for 8GB and 12GB cards. OS-Software's uncensored Heretic build of Ternary Bonsai 2 27B (the 1.75 bpw PTQ1_0 file, 5.95 GB) with the Qwen 3.8 27B multi-token-prediction head grafted back on as block 64, so the PrismML llama.cpp fork runs `--spec-type draft-mtp` on it. The body is not ours: OS-Software baked a Heretic LoRA (rank 128, layers 27-44) into the official PQ2_0 ternary codes and kept the block scales, and their card calls it an approximate merge. Their test: **0/100 refusals** against the original's 95/100 at KL divergence 0.0135, WikiText-2 perplexity 10.1435. Their test, not ours: we have not run a refusal baseline of our own (HarmBench needs a second GPU for its judge model). What is ours: the graft, the two merged files and the graft tooling, plus the PTQ1_0 mat-vec kernel (PrismML-Eng/llama.cpp#218) on top of PrismML's fork. What is not ours: the head's weights are Qwen's, the MTP graph and the `GGML_CUDA_BATCH_INVARIANT` switch are PrismML's fork, the uncensoring is OS-Software's, the compression is PrismML's.

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One line installs it on the card you already own, RTX 20, 30, 40 and 50, and AMD Radeon in beta, with 8 GB or more: it picks the build and the model file for your VRAM, checks every SHA256 and starts it, with the chat page at `http://127.0.0.1:8899` and an OpenAI-compatible API at `/v1` (model `bonsai-2-27b`). Windows, in PowerShell (measured on native Windows on an RTX 3060 12GB and an RTX 5070 Ti 16GB; RTX 20 in beta): AMD Radeon (beta): the same two lines, on PrismML's own Vulkan build, no ROCm to install. 8 GB cards get up to 64K, 12 GB about 195K, 16 GB and up the full 262K with vision, all from the files in this repo; the cards and the numbers are in Radeon (beta).

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必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

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順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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