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> **Status:** Working model + tested custom node + workflow + research report\ > **Starting point:** my own already-working MiniMax H3 2X VAE\ > **Scope:** this report intentionally begins with that completed 2X VAE. I created the base 2X VAE used for this project as well, but how that VAE was built is a separate story and is not covered here. This repository is the final practical outcome of the experiment. It contains a **2-in-1 MiniMax H3 X2 VAE**, an optional ComfyUI detail-enhancement node, an example workflow, and the full research article below. Load `MiniMax-H3-X2-Detail-v1.safetensors` with the normal ComfyUI **Load VAE** node and use it as the video VAE for MiniMax H3. For the actual video decode, replace the base ComfyUI VAE Decode node with **`MiniMax H3 VAE Decode (fast)`** from TripleHeadedMonkey/ComfyUI-MiniMaxH3_LatentUpscaler. This node is required for the released 2X workflow.

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入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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