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Deprecated: use https://huggingface.co/tasksource/deberta-small-long-nli for longer context and better accuracy. This is DeBERTa-v3-base fine-tuned with multi-task learning on 600+ tasks of the tasksource collection. This checkpoint has strong zero-shot validation performance on many tasks (e.g. 70% on WNLI), and can be used for: - Zero-shot entailment-based classification for arbitrary labels [ZS]. - Natural language inference [NLI] - Hundreds of previous tasks with tasksource-adapters [TA]. - Further fine-tuning on a new task or tasksource task (classification, token classification or multiple-choice) [FT]. NLI training data of this model includes label-nli, a NLI dataset specially constructed to improve this kind of zero-shot classification.

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ランキング1位が最適ですか？+

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