AI NEWS・モデル情報能力を知り、根拠ある選択を。 ↗基本情報を先に収録・詳細を随時追加
THE AI MODEL DIRECTORY ここからモデルを探す

あなたに合う AIモデルを。

言語から画像、オープンウェイトからAPIまで。能力と実際の費用を比較。
次のアイデアに合うAIを見つけましょう。

人気の検索
84,845 件のモデル13103 社の提供元・公開者45 件の機能分類465件の比較可能な料金・30件の公開評価
Tテキスト生成▧画像生成▷動画生成⌘コード生成◖音声合成♫音楽生成⬡3Dモデリング▤文書分析
DISCOVER & COMPARE

AIモデルを探す 9

注目のモデルを見つける

BERTA

sergeyzh

Модель для расчетов эмбеддингов предложений на русском и английском языках получена методом дистилляции эмбеддингов ai-forever/FRIDA (размер эмбеддингов - 1536, слоёв - 24) в sergeyzh/LaBSE-ru-turbo (размер эмбеддингов - 768, слоёв - 12). Основной режим использования FRIDA - CLS pooling заменен на mean pooling. Каких-либо других изменений поведения модели не производилось. Дистиляция выполнена в максимально возможном объеме - эмбеддинги русских и английских предложений, работа префиксов. Все префиксы унаследованы от FRIDA. Оптимальный (обеспечивающий средние результаты) префикс для большинства задач - "categorize_entailment: " прописан по умолчанию в config_sentence_transformers.json

翻訳待ち・原文を表示

入力 テキスト→ 出力 埋め込み
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗
出典・文書 ↗

Модель для расчетов эмбеддингов предложений на русском и английском языках получена методом дистилляции эмбеддингов ai-forever/FRIDA (размер эмбеддингов - 1536, слоёв - 24) в sergeyzh/rubert-mini-sts (размер эмбеддингов - 312, слоёв - 7). Основной режим использования FRIDA - CLS pooling заменен на mean pooling. Каких-либо других изменений поведения модели (модификации или фильтрации эмбеддингов, использования дополнительной модели) не производилось. Дистиляция выполнена в максимально возможном объеме - эмбеддинги русских и английских предложений, работа префиксов. Рекомендуемый размер контекста модели соответствует FRIDA и не превышает 512 токенов (фактический унаследованный от исходной модели - 2048). Все префиксы унаследованы от FRIDA. Оптимальный (обеспечивающий средние результаты) для большинства задач - "categorize: " прописан по умолчанию в config_sentence_transformers.json

翻訳待ち・原文を表示

入力 テキスト→ 出力 埋め込み
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗
出典・文書 ↗

Базовая модель BERT для расчетов компактных эмбеддингов предложений на русском языке. Модель основана на cointegrated/rubert-tiny2 - имеет аналогичные размеры контекста (2048) и ембеддинга (312), количество слоев увеличено с 3 до 7.

翻訳待ち・原文を表示

入力 テキスト→ 出力 埋め込み
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗
出典・文書 ↗

Быстрая модель BERT для русского языка с размером ембеддинга 256 и длиной контекста 512. Модель получена методом последовательной дистилляции моделей sergeyzh/rubert-tiny-turbo и BAAI/bge-m3. Выигрывает по скорости у rubert-tiny-turbo при аналогичном качестве на CPU в ~x1.4, на GPU в ~x1.2 раза. Оценки модели на бенчмарке ruMTEB:

翻訳待ち・原文を表示

入力 テキスト→ 出力 埋め込み
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗
出典・文書 ↗
COST EXPLORER

モデル選びに、費用の視点も。

コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか?+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

AI NEWS・情報から選択へ

ニュースで知り、ツールで効率化、モデルで可能性を。

AIニュースを読む ↗AIツールを探す ↗