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bert-base-turkish-ner-cased

savasy

for file in train.txt dev.txt test.txt labels.txt do wget https://schweter.eu/storage/turkish-bert-wikiann/$file done cd .. It will download the pre-processed datasets with training, dev and test splits and put them in a tr-data folder. Run pre-training After downloading the dataset, pre-training can be started. Just set the following environment variables:

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入力テキスト→ 出力テキスト

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

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bert-base-turkish-sentiment-cased

savasy

This model is used for Sentiment Analysis, which is based on BERTurk for Turkish Language https://huggingface.co/dbmdz/bert-base-turkish-cased > 05/10/2020 17:00:43 - INFO - transformers.trainer - \*\*\*\*\* Running Evaluation \*\*\*\*\* > 05/10/2020 17:00:43 - INFO - transformers.trainer - Num examples = 7999 > 05/10/2020 17:00:43 - INFO - transformers.trainer - Batch size = 8 > Evaluation: 100% 1000/1000 [00:34 05/10/2020 17:01:17 - INFO - \_\_main__ - \*\*\*\*\* Eval results sst-2 \*\*\*\*\* > 05/10/2020 17:01:17 - INFO - \_\_main__ - acc = 0.9539942492811602 > 05/10/2020 17:01:17 - INFO - \_\_main__ - loss = 0.16348013816401363

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COST EXPLORER

モデル選びに、費用の視点も。

コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。