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HRM-Text-1B

sapientinc

A 1 B-parameter language model checkpoint built on the **Hierarchical Reasoning Model (HRM)** architecture, trained by Sapient Intelligence from scratch on structured public datasets. HRM is a dual-timescale recurrent architecture: two Transformer modules (H = high-level / slow, L = low-level / fast) iterate over the same input embeddings for `H_cycles × (L_cycles + 1)` steps, with additive state injection (`z_L + z_H`). This gives effectively unbounded compute depth at bounded parameter count. This is a **pre-alignment** model checkpoint, not a chat or instruction-following assistant. It is pre-trained on a PrefixLM objective with condition prefix tokens and has **not** been multi-turn dialogue tuned, long-context adapted, instruction-tuned, RLHF-trained, or otherwise aligned for assistant-style use. If you want to use HRM-Text like a chat model, you would need to perform further alignment, such as SFT and/or RL, on task-specific data. This checkpoint is meant to serve as a starting point, not a finished assistant.

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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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