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Beam 1.0 is Reflection's open-weight reasoning model for coding and long-horizon agentic workflows. It uses a sparse mixture-of-experts architecture with 501B total and 23B active parameters per token, and a...

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テキスト生成オープンウェイト
入力 テキスト→ 出力 テキスト
$0.25 / 100万入力トークンOpenRouter · reflection/beam-1.0-501b-a23b
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基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

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分類準備中
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
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Beam is an open model built by Reflection. Beam takes text as input and generates text as output. This checkpoint contains the NVFP4-quantized instruction-tuned model. The Beam release also includes BF16 and FP8 checkpoints. Beam uses a sparse mixture-of-experts (MoE) architecture with 501B total parameters and 23B active parameters. It supports a context window of 1M tokens and was developed predominantly for English. Beam models are designed to deliver strong performance for areas such as agentic tool use, coding and general reasoning with an emphasis on token efficient usage. This checkpoint was created using post-training quantization (PTQ) with NVIDIA Model Optimizer (ModelOpt) . We’re grateful to Jinze Xue, Matthew Radzihovsky, Zhiyu Cheng and Trenton Starkey at NVIDIA for their valuable guidance and support in developing and refining our quantization recipes.

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テキスト生成
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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