AI NEWS.ccAIが動く、未来が変わる
♡ 保存済み 0
AI NEWS・モデル情報能力を知り、根拠ある選択を。 ↗基本情報を先に収録・詳細を随時追加
THE AI MODEL DIRECTORY ここからモデルを探す

あなたに合う AIモデルを。

言語から画像、オープンウェイトからAPIまで。能力と実際の費用を比較。
次のアイデアに合うAIを見つけましょう。

人気の検索
84,997 件のモデル13202 社の提供元・公開者45 件の機能分類465件の比較可能な料金・30件の公開評価
Tテキスト生成▧画像生成▷動画生成⌘コード生成◖音声合成♫音楽生成⬡3Dモデリング▤文書分析
DISCOVER & COMPARE

AIモデルを探す 7

注目のモデルを見つける

This repository contains a single-file, mixed-precision `.ninfer` conversion of shisa-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-MTP, built and tested with UDPSendToFailed/ninfer-4090 on a 24 GB RTX 4090 (`sm_89`). The artifact contains the Ornith target model, Shisa AI's replacement MTP head, the Vision tower, NInfer's optimized proposal head, and embedded Qwen3.6 DFlash draft weights. It is **not** a Safetensors or GGUF checkpoint and is not intended for Transformers, llama.cpp, or unrelated NInfer forks. > **Why this upstream matters:** this is the Ornith variant whose MTP component was deliberately repaired. Shisa AI replaced the native head that had underperformed with a Qwen3.6-initialized, KL-distilled head intended for working speculative decoding. This conversion retains it, and the local MTP4 test below confirmed 66.94% accepted draft tokens with zero fallback steps.

翻訳待ち・原文を表示

画像質問応答
入力 テキスト · 画像→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗
出典・文書 ↗

This repository contains a single-file, mixed-precision `.ninfer` conversion of orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored, built for UDPSendToFailed/ninfer-4090 on a 24 GB RTX 4090 (`sm_89`). This is a deployment-format conversion only. It does not add training, change the upstream behavior, or independently establish the upstream model's "uncensored" or "abliterated" characteristics. The artifact is **not** a Safetensors or GGUF checkpoint and is not intended for Transformers, llama.cpp, or unrelated NInfer forks. The conversion report records NInfer revision `6d3fd16`. The verification below used the later source revision `e4233d6`, whose cached-token reporting change is merged upstream in `UDPSendToFailed/ninfer-4090#5`.

翻訳待ち・原文を表示

画像質問応答
入力 テキスト · 画像→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗
出典・文書 ↗
COST EXPLORER

モデル選びに、費用の視点も。

コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

AI NEWS・情報から選択へ

ニュースで知り、ツールで効率化、モデルで可能性を。

AIニュースを読む ↗AIツールを探す ↗