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注目のモデルを見つける GGUF conversion of openPangu-2.0-Flash (92B MoE, \~6B active parameters, 512K context), converted directly from the original bf16 safetensors. > [!IMPORTANT] > These files require a **llama.cpp fork with openPangu support**: > **https://github.com/mrexodia/llama.cpp-openPangu-2.0-Flash** > Upstream llama.cpp cannot load this architecture yet. Supported by the fork: MLA attention, DSA sparse attention (lightning indexer top-2048) on the global layers, per-layer sliding-window attention, manifold hyper-connections (mHC), MoME convolutions, learned attention sinks, tool calling + ` ` reasoning parsing, and optional multi-token-prediction (MTP) self-speculative decoding.
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入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。
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必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
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