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Agents-A1-4bit

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AREX-2-5bit

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bge-m3-mlx-fp16

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BGE-M3 is a versatile embedding model capable of: - Dense retrieval - Sparse retrieval - Multi-vector (ColBERT) retrieval Tested on macOS with Apple Silicon: - Successfully generates 1024-dimensional embeddings - Supports multilingual text (English, Chinese, Japanese, Korean, etc.) - Compatible with oMLX embedding endpoint This model was converted from the original BAAI/bge-m3 using: - mlx-embeddings conversion tool - FP16 precision for balanced size and quality

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Breeze-TTS-2-mlx

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**Unofficial and unaffiliated** MLX port of the BreezeBlue/Breeze-TTS-2 model, unquantized bf16 variant. > [!IMPORTANT] > Derived from Breeze TTS 2 by BreezeBlue and licensed for research and non-commercial use only. See License.

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chandra-ocr-2-oQ8

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chatterbox-4bit

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chatterbox-8bit

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This is Chatterbox Multilingual V3, converted to MLX format from ResembleAI/chatterbox using mlx-audio version **0.4.7**. **Note:** This model requires the S3Tokenizer weights from mlx-community/S3TokenizerV2, which will be downloaded automatically.

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This model was converted to MLX format from `ResembleAI/chatterbox-turbo` using mlx-audio version **0.2.8**. Refer to the original model card for more details on the model. Chatterbox supports expressive event tags that can be inserted directly into your text to add natural vocal expressions:

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COST EXPLORER

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コスト分析

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1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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