THE AI MODEL DIRECTORY ここからモデルを探す

あなたに合う AIモデルを。

言語から画像、オープンウェイトからAPIまで。能力と実際の費用を比較。
次のアイデアに合うAIを見つけましょう。

人気の検索

84,888 件のモデル13134 社の提供元・公開者45 件の機能分類465件の比較可能な料金・30件の公開評価

Tテキスト生成 ▧画像生成 ▷動画生成 ⌘コード生成 ◖音声合成 ♫音楽生成 ⬡3Dモデリング ▤文書分析

DISCOVER & COMPARE

AIモデルを探す 3

提供元入力出力ライセンス

注目のモデルを見つける

emotion_text_classifier

michelleli99

DistilRoBERTa-base is a transformer model that performs sentiment analysis. I fine-tuned the model on transcripts from the Friends show with the goal of classifying emotions from text data, specifically dialogue from Netflix shows or movies. The model predicts 6 Ekman emotions and a neutral class. These emotions include anger, disgust, fear, joy, neutrality, sadness, and surprise. The model is a fine-tuned version of Emotion English DistilRoBERTa-base and DistilRoBERTa-base. This model was initially trained on the following table from Emotion English DistilRoBERTa-base: It was fine-tuned on: |Name|anger|disgust|fear|joy|neutral|sadness|surprise| |---|---|---|---|---|---|---|---| |Emotion Lines (Friends)|Yes|Yes|Yes|Yes|Yes|Yes|Yes|

翻訳待ち・原文を表示

テキスト分析

入力テキスト→ 出力テキスト

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗

inappropriate_text_classifier

michelleli99

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

テキスト分析

入力テキスト→ 出力テキスト

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗

NSFW_text_classifier

michelleli99

DistilBERT is a transformer model that performs sentiment analysis. I fine-tuned the model on Reddit posts with the purpose of classifying not safe for work (NSFW) content, specifically text that is considered inappropriate and unprofessional. The model predicts 2 classes, which are NSFW or safe for work (SFW). It was fine-tuned on 14317 Reddit posts pulled from the (Reddit API) [https://praw.readthedocs.io/en/stable/].

翻訳待ち・原文を表示

テキスト分析

入力テキスト→ 出力テキスト

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗

COST EXPLORER

モデル選びに、費用の視点も。

コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

あなたに合う AIモデルを。

AIモデルを探す 3

emotion_text_classifier

inappropriate_text_classifier

NSFW_text_classifier

該当するモデルがありません

モデル選びに、費用の視点も。

モデルを理解して選ぶ

ニュースで知り、ツールで効率化、モデルで可能性を。