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- Model Details - How to Get Started With the Model - Uses - Risks, Limitations and Biases - Training - Evaluation - Environmental Impact - Technical Specifications - Citation Information - Model Card Authors **Model Description:** KLUE BERT base is a pre-trained BERT Model on Korean Language. The developers of KLUE BERT base developed the model in the context of the development of the Korean Language Understanding Evaluation (KLUE) Benchmark. - **Developed by:** See GitHub Repo for model developers - **Model Type:** Transformer-based language model - **Language(s):** Korean - **License:** cc-by-sa-4.0 - **Parent Model:** See the BERT base uncased model for more information about the BERT base model. - **Resources for more information:** - Research Paper - GitHub Repo

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Pretrained RoBERTa Model on Korean Language. See Github and Paper for more details. _NOTE:_ Use `BertTokenizer` instead of RobertaTokenizer. (`AutoTokenizer` will load `BertTokenizer`)

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選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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