kanana-1.5-15.7b-a3b-base
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗DISCOVER & COMPARE
AIモデルを探す 22
kanana-1.5-15.7b-a3b-instruct
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-1.5-2.1b-base
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-1.5-2.1b-instruct-2505
kakaocorp`Kanana 1.5`, a newly introduced version of the Kanana model family, presents substantial enhancements in **coding, mathematics, and function calling capabilities** over the previous version, enabling broader application to more complex real-world problems. This new version now can handle __up to 32K tokens length natively and up to 128K tokens using YaRN__, allowing the model to maintain coherence when handling extensive documents or engaging in extended conversations. Furthermore, Kanana 1.5 delivers more natural and accurate conversations through a __refined post-training process__. Models MT-Bench KoMT-Bench IFEval HumanEval+ MBPP+ GSM8K (0-shot) MATH MMLU (0-shot, CoT) KMMLU (0-shot, CoT) FunctionChatBench > [!Note] > \* Models released under Apache 2.0 are trained on the latest versions compared to other models.
翻訳待ち・原文を表示
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-1.5-8b-base
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-1.5-8b-instruct-2505
kakaocorp`Kanana 1.5`, a newly introduced version of the Kanana model family, presents substantial enhancements in **coding, mathematics, and function calling capabilities** over the previous version, enabling broader application to more complex real-world problems. This new version now can handle __up to 32K tokens length natively and up to 128K tokens using YaRN__, allowing the model to maintain coherence when handling extensive documents or engaging in extended conversations. Furthermore, Kanana 1.5 delivers more natural and accurate conversations through a __refined post-training process__. Models MT-Bench KoMT-Bench IFEval HumanEval+ MBPP+ GSM8K (0-shot) MATH MMLU (0-shot, CoT) KMMLU (0-shot, CoT) FunctionChatBench > [!Note] > \* Models released under Apache 2.0 are trained on the latest versions compared to other models.
翻訳待ち・原文を表示
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-1.5-v-3b-instruct
kakaocorp- Kanana-1.5-v-3b-instruct - Intended Use - Model Details - Evaluation - Model Configuration Summary - Overview - Image Benchmarks (EN) - Image Benchmarks (KO) - Multimodal Instruction Following Benchmarks (EN, KO) - Note on Benchmarking Methodology - Usage - Requirements - Quickstart - Limitations - Contributors - Contact The Unified Foundation Model (UFO) task force of Kanana at Kakao developed and released the Kanana-V family of multimodal large language models (MLLMs), a collection of pretrained text/image-to-text (TI2T) models. kanana-1.5-v-3b-instruct is intended for research and application development in multimodal understanding and text generation tasks. Typical use cases include image captioning, document understanding, OCR-based reasoning, and multimodal instruction following in both English and Korean. The model is optimized for both general-purpose and Korea-specific benchmarks, making it suitable for bilingual environments.
翻訳待ち・原文を表示
入力 テキスト · 画像→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-2-1.3b-base
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-2-1.3b-instruct
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-2-30b-a3b-instruct
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-2-30b-a3b-instruct-2601
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-2-30b-a3b-thinking-2601
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-2-3b-base
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-2-3b-instruct
kakaocorpWe present Kanana-2 SLM, **Kakao's second series of Small Language Models (SLMs)**, designed to deliver strong language capabilities while remaining compact and efficient for practical deployment. The series includes 3B, 1.3B, and 0.9B models. This release publicly includes the 3B model and the compressed 1.3B model, providing a balance between capability and efficiency for a wide range of applications. Kanana-2-3B was **pretrained from scratch on TPU clusters** and further improved through post-training with **supervised fine-tuning and reinforcement learning**, resulting in strong instruction-following and reasoning capabilities. Kanana-2-1.3B models are derived from Kanana-2-3B through a **cascade pruning and distillation pipeline**. To further improve deployment efficiency, they adopt **Sliding Window Attention (SWA)**, enabling memory-efficient long-context inference with support for context lengths of up to **32K tokens** while substantially reducing KV-cache memory requirements. General Tasks MMLU acc 5 62.77 56.49 62.32 MMLU-Pro acc 5 36.54 29.87 37.08 BBH acc 3 54.23 45.58 53.60 SimpleQA † acc 5 27.39 23.76 16.83 Mathematics Tasks MATH em 4 35.08 30.82 41.74 GSM8K em 8 61.03 51.93 75.74 Coding Tasks HumanEval pass@1 0 55.96 51.33 45.31 MBPP pass@1 3 50.95 44.86 53.85 Korean Tasks KMMLU acc 5 47.92 44.17 43.08 KoSimpleQA † acc 5 32.50 28.50 13.40 HAE-RAE Bench (v1.0) acc 5 80.66 75.34 55.54 MATH-Ko ‡ em 4 31.54 24.75 31.92 MBPP-Ko § pass@1 3 44.55 39.38 47.97 Long Context Tasks RULER-32K acc 0 67.50 55.72 69.01 Instruction-following, chat, tool-calling, code, math, and knowledge benchmarks for the Kanana-2 SLM series. Scores use greedy decoding (temperature 0.0, top-p 1.0, max 4096 tokens); the metric for each benchmark is listed in the Metric column.
翻訳待ち・原文を表示
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-2-vision-encoder-medium
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-2-vision-encoder-tiny
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-nano-2.1b-base
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-nano-2.1b-embedding
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-nano-2.1b-instruct
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-safeguard-8b
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-safeguard-prompt-2.1b
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗kanana-safeguard-siren-8b
kakaocorp基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗該当するモデルがありません
提供元・分類・入出力の条件を変更してください。新しいモデルを随時追加しています。
COST EXPLORER
モデル選びに、費用の視点も。
月間トークン数を調整してAPI費用を比較。
1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較
同一チャネルの基本テキスト料金を比較
収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。
MODEL HANDBOOK
モデルを理解して選ぶ
API料金はどう比較しますか？+
入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。
オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+
必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
ランキング1位が最適ですか？+
順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。