THE AI MODEL DIRECTORY ここからモデルを探す

あなたに合う AIモデルを。

言語から画像、オープンウェイトからAPIまで。能力と実際の費用を比較。
次のアイデアに合うAIを見つけましょう。

人気の検索

84,901 件のモデル13140 社の提供元・公開者45 件の機能分類465件の比較可能な料金・30件の公開評価

Tテキスト生成 ▧画像生成 ▷動画生成 ⌘コード生成 ◖音声合成 ♫音楽生成 ⬡3Dモデリング ▤文書分析

DISCOVER & COMPARE

AIモデルを探す 3

提供元入力出力ライセンス

注目のモデルを見つける

orpheus-3b-0.1-ft

jetjodh

**03/18/2025** – We are releasing our 3B Orpheus TTS model with additional finetunes. Code is available on GitHub: CanopyAI/Orpheus-TTS Orpheus TTS is a state-of-the-art, Llama-based Speech-LLM designed for high-quality, empathetic text-to-speech generation. This model has been finetuned to deliver human-level speech synthesis, achieving exceptional clarity, expressiveness, and real-time streaming performances. Check out our Colab (link to Colab) or GitHub (link to GitHub) on how to run easy inference on our finetuned models.

翻訳待ち・原文を表示

音声合成

入力テキスト→ 出力音声

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗

sam-3d-body-dinov3

jetjodh

**SAM 3D Body (3DB)** is a promptable model for single-image full-body 3D human mesh recovery (HMR). Our method demonstrates state-of-the-art performance, with strong generalization and consistent accuracy in diverse in-the-wild conditions. 3DB estimates the human pose of the body, feet, and hands based on the Momentum Human Rig (MHR), a new parametric mesh representation that decouples skeletal structure and surface shape for improved accuracy and interpretability. 3DB employs an encoder-decoder architecture and supports auxiliary prompts, including 2D keypoints and masks, enabling user-guided inference similar to the SAM family of models. Our model is trained on high-quality annotations from a multi-stage annotation pipeline using differentiable optimization, multi-view geometry, dense keypoint detection, and a data engine to collect and annotated data covering both common and rare poses across a wide range of viewpoints. If you use SAM 3D Body or the SAM 3D Body dataset in your research, please use the following BibTeX entry.

翻訳待ち・原文を表示

分類準備中

入力未確認→ 出力未確認

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗

sam3

jetjodh

SAM 3 is a unified foundation model for promptable segmentation in images and videos. It can detect, segment, and track objects using text or visual prompts such as points, boxes, and masks. Compared to its predecessor SAM 2, SAM 3 introduces the ability to exhaustively segment all instances of an open-vocabulary concept specified by a short text phrase or exemplars. Unlike prior work, SAM 3 can handle a vastly larger set of open-vocabulary prompts. It achieves 75-80% of human performance on our new SA-CO benchmark which contains 270K unique concepts, over 50 times more than existing benchmarks. SAM3 performs Promptable Concept Segmentation (PCS) on images, taking text and/or image exemplars as prompts and returning segmentation masks for **all matching object instances** in the image. SAM3 Video performs Promptable Concept Segmentation (PCS) on videos, taking text as prompts and detecting and tracking **all matching object instances** across video frames.

翻訳待ち・原文を表示

分類準備中

入力未確認→ 出力未確認

料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

詳細を見る ↗

比較に追加出典・文書 ↗

COST EXPLORER

モデル選びに、費用の視点も。

コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

あなたに合う AIモデルを。

AIモデルを探す 3

orpheus-3b-0.1-ft

sam-3d-body-dinov3

sam3

該当するモデルがありません

モデル選びに、費用の視点も。

モデルを理解して選ぶ

ニュースで知り、ツールで効率化、モデルで可能性を。