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- **Description**: EasyRec is a series of language models designed for recommendations, trained to match the textual profiles of users and items with collaborative signals. - **Usage**: You can use EasyRec to encode user and item text embeddings based on the textual profiles that reflect their preferences for various recommendation scenarios. - **Evaluation**: We evaluate the performance of EasyRec in: (i) Text-based zero-shot recommendation and (ii) Text-enhanced collaborative filtering. - **Finetuned from model:** EasyRec is finetuned from RoBERTa within English. For details please refer to our 💻[GitHub Code] and 📖[Paper]. Here is an example code snippet to utilize EasyRec for encoding **text embeddings** based on user and item profiles for recommendations.

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ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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