> >GGUF file(s) available. Select which one to use: > >1. fastvlm-0.5b-iq4_nl.gguf >3. fastvlm-0.5b-q4_0.gguf >4. fastvlm-0.5b-q8_0.gguf > >Enter your choice (1 to 3): _ > - opt a `gguf` file in your current directory to interact with; nothing else

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flux2-dev-gguf

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q2 works (see the one on right) but if you replace it by a higher tier encoder, then it will follow the prompt preciously; wishing you all a very happy Thanksgiving! 🦃

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gemma-3-270m-gguf

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gemma-3-270m-it-gguf

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gemma-4-e2b-it-gguf

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gudio

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holo-gguf

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iris-3b-gguf

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krea-2-gguf

gguf-org

note: feel free to test nvfp4 and mxfp4 on `gguf` node and/or `gguf-desktop` ⚽🐖 *btw, you could make all the other quant types yourself with `Quant` tab from `gguf-desktop` and test it one by one; enjoy your long weekend

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lens-gguf

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ltx2.3-gguf

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ltx2-gguf

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ming-image-gguf

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moss-image-gguf

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pig-clip

gguf-org

since LLM in diffusion model basically serves as text encoder, which means its primary goal/function is delivering a prompt to the generator precisely, no talk, no deep reasoning, no long response, make it as simple as possible simply replace `--t5xxl t5xxl.gguf` with `--llm pig_clip-nvfp4.gguf --llm-adapter pig_t5_adapter-f16.gguf`

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COST EXPLORER

モデル選びに、費用の視点も。

コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

あなたに合う AIモデルを。

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diffusion

docling-gguf

fara-7b-gguf

fastvlm-gguf

flux-dev-gguf

flux-kontext-gguf

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gemma-3-270m-it-gguf

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gudio

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