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emotion2vec+ is a series of foundational models for speech emotion recognition (SER). We aim to train a "whisper" in the field of speech emotion recognition, overcoming the effects of language and recording environments through data-driven methods to achieve universal, robust emotion recognition capabilities. The performance of emotion2vec+ significantly exceeds other highly downloaded open-source models on Hugging Face. This version (emotion2vec_plus_large) uses a large-scale pseudo-labeled data for finetuning to obtain a large size model (~300M), and currently supports the following categories: 0: angry 1: disgusted 2: fearful 3: happy 4: neutral 5: other 6: sad 7: surprised 8: unknown GitHub Repo: emotion2vec |Model|⭐Model Scope|🤗Hugging Face|Fine-tuning Data (Hours)| |:---:|:-------------:|:-----------:|:-------------:| |emotion2vec|Link|Link|/| emotion2vec+ seed|Link|Link|201| emotion2vec+ base|Link|Link|4788| emotion2vec+ large|Link|Link|42526|

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1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか?+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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