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Confucius4-R2T2-gguf

davidxifeng

GGUF conversions of **NetEase Youdao Confucius4-R2T2**, a low-latency, append-only streaming ASR model (a Qwen3-ASR-1.7B fine-tune with Longest Stable Prefix decoding), ready to run with audio.cpp — no Python, no PyTorch, local inference on Metal / CUDA / CPU. * Original model: netease-youdao/Confucius4-R2T2 · source code · demo * Runtime: audio.cpp (`ggml`), family `confucius4_r2t2` These files use the **`confucius4_r2t2`** family and embed its schema-v1 model specification. Use a build containing the family rename and streaming-delta fix from audio.cpp PR #604 (validated at commit `40dec7147128649a4180a5c982a7808cd272fc3e`). Older builds that only register `r2t2_asr` need to be updated. Model-manager package IDs and session-option prefixes use `confucius4_r2t2` as shown below; the GGUF filenames remain unchanged.

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料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認

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zipvoice-gguf

davidxifeng

Ready-to-run GGUF packages of **ZipVoice-Distill** (k2-fsa), a zero-shot voice-cloning TTS with a TTSZipformer flow-matching backbone and a Vocos 24 kHz vocoder, packaged for the audio.cpp engine. Each file is fully self-contained: flow-matching model + bundled Vocos vocoder + embedded text-frontend sidecars (`tokens.txt`, `model.json`, zh tables, jieba dictionaries). Output: 24 kHz mono WAV. **Q8_0 is the recommended download.** Weights are stored as int8 blocks (one F16 scale per 32 weights); activations stay F32 and the kernels dequantize each block on the fly — no full-model dequantization at load, no int8 arithmetic.

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月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。