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ema-lightning

canberkkkkkk

**Tiny, fast and accurate Turkish text to speech.** A 5.6M-parameter DiT acoustic model and a 3M-parameter vocoder: 8.6M in total, about 34 MB. Apache 2.0. - **Most accurate on Freya-TR-Eval:** 0.92% WER, the lowest of every system measured, including ElevenLabs v4, Gemini 3.8 and the 2.38B-parameter Trendyol-TTS. - **Fast:** first audio in 3.86 ms and 440× faster than real time on an RTX 4090; 1,316× with batching. - **Streams:** audio starts while the rest of the text is still being generated. - **Cheap:** about $0.0085 per million characters on a rented RTX 4090. - **Runs anywhere:** GPU or CPU, fully offline. No API key, and no text or audio leaves the machine. - **One model serves many callers:** call it from as many threads as you like; its scheduler, Playhead, runs everyone's work together on the GPU. - **Code:** [EMA Lightning on GitHub][github] - **Package:** `pip install ema-lightning` - **Text frontend:** normalizer-tr, by Erdem Tuna

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月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

月間入力トークン 10 M月間出力トークン 2 M1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問

API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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